Errores de pronostico

Errores de pronostico
El termino error se refiere ala diferencia entre el valor de pronostico y lo que ocurrio en realidad, también
conocidos en estadística como RESIDUALES, siempre y cuando dichosvalores se encuentren dentro de los limites
de confianza.
Se conoce ala diferencia como error mas no obstante no es error.

Fuentes de error
Los errores de diversas fuentes. Una fuente común de la queno esta conscientes muchos
de los encargados de elaborar pronósticos es la tendencias pasadas al futuro.
Es común relacionar una banda de confianza (limites de control estadístico) con la recta
deregresión como dispositivo de pronostico y es probable que no se defina el error
mediante la banda de confianza proyectada. Esto se debe a que el intervalo de confianza
se basa en datos pasados .
Lexperiencia demuestra que los errores relaes suelen ser mayores que los proyectados
apartir de modelos de pronósticos.

Errores sesgados
Son aquellos que ocurren cuando se comete un error constante,estas difieren
•Al no incluir las variables correctas.
•Usar relaciones equivocadas entre variables.
•Aplicar la recta de tendencia errónea.

Errores aleatorios
Son definidos como aquellos que no explicael modelo de pronostico utilizado

Medicion de errores
Varios términos describen el grado de error como son :
•Error estándar.
•Error cuadrado medio (o varianza).
•Desviación absoluta media (DAM).En años recientes la DAM regreso por su sencillez y utilidad al obtener señales de
seguimiento o restreo, la DAM es el error promedio en los pronósticos mediante
valores absolutos

Ejemplo:
Obtener ladesviación absoluta media de los siguientes datos 8, 6, 10, 9, 7, 8, 8, 10, 6, 8
 
La media de los datos es igual a  , por lo que la desviación absoluta media
 

Una medida adicional de error confrecuencia útil es el error porcentual absoluto medio
(EPAM) o por sus siglas en ingles Mean Absolute Porcentage Error (MAPE), este determina el
error respecto del promedio de demanda.

Ejemplo:...