Errores

Errores
Error: es una incertidumbre en el resultado de una medida. Se define como la diferencia entre el valor real y una aproximación a este valor:
e=Vr-Va
Existen varios tipos de errores, cadauno se puede expresar de forma absoluta o de forma relativa.
Propagación del error: En Estadística, la propagación de errores (o propagación de incertidumbre) es el efecto de variables deincertidumbre (o errores) en la incertidumbre de una función matemática basada en ellos. Cuando las variables son los valores de mediciones experimentales tienen incertidumbre debido a la medición delimitaciones (por ejemplo, instrumento de precisión), que se propagan a la combinación de variables en la función.
La incertidumbre es normalmente definida por el error absoluto. La incertidumbre también puedeser definida por el error relativo Δx/x, que usualmente es escrito como un porcentaje.
Más comúnmente, el error en una cantidad, , está dado por la desviación estándar, . La desviación estándar esla raíz cuadrada positiva de la varianza, . El valor de una cantidad y su error son, a menudo, expresados como . Si la distribución de probabilidad estadística de la variable es conocida o puedeser asumida, es posible derivar el intervalo de confianza para describir la región dentro de la cual el valor verdadero de la variable puede ser encontrado. Por ejemplo, el intervalo de confianza de 68%de una variable perteneciente a una distribución normal es ± una desviación estándar del valor, esto es, existe un 68% de probabilidad que el valor verdadero se encuentre en la región . Si lasvariables están correlacionadas, entonces la covarianza debe ser tomada en cuenta.
Estimación de error: conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partirde los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica...