Esc

Esc. Prep. Fed. Por. Cooperación
“Lic. Cesar Linton Rodríguez”
MATEMATICAS 1
(Aritmética y algebra)
Bloque IX
Aplica la estadística elemental
1.- Introducción
2.- Población
3.- Muestra
4.- Medidas de tendencia central
- Características para datos no agrupados
- Características para datos agrupados
5.- Medidas de dispersión
- Características para datos agrupados
6- Aplicación delas medidas de tendencia central y dispersión
Situaciones que emplean métodos estadísticos

EQUIPO: Fecha de entrega: 12/06/15
Integrantes:








1.-













2.- Población
Población estadística, en estadística, también llamada universo, es el conjunto de elementos de referenciasobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.

3.- Muestra
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestrasse obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
Por otra parte, en ocasiones, elmuestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la población total, aunque suficiente grande como para que laestimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.


4.- medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos sedenomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.1 En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
Media
Mediaponderada
Media geométrica
Media armónica
Mediana
Moda
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas.
.

4.1.- Características para datos no agrupados
MODA:
La moda, como su nombre lo indica, es elvalor más común (de mayor frecuencia dentro de una distribución. Una información puede tener una moda y se llama unimodal, dos modas y se llama bimodal, o varias modas y llamarse multimodal. Sin embargo puede ocurrir que la información no posea moda.
MEDIANA:
Otra medida de tendencia central, utilizada principalmente en estadística no paramétrica, es la mediana, la cual no se basa en la magnitudde los datos, como la media aritmética, sino en la posición central que ocupa en el orden de su magnitud, dividiendo la información en dos partes iguales, dejando igual número de datos por encima y por debajo de ella.
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La Mediana Cuando los datos no están Agrupados en Intervalos. Partiendo de la información bruta, ordenamos los datos ascendente o descendentemente:
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