Escala Regional en el Análisis de la Vulnerabilidad Urbana Ramsés


REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
ADMINISTRACIÓN DE DESASTRES
UNEFA






Escala Regional en el Análisis de la Vulnerabilidad Urbana Ramsés



Bachilleres:
Almanza Neiza CI. V-26770962
Berti Milka CI. V-21481602
Cardozo José CI. V-19489987
Farrera Anyuletxis CI. V-20887245
GolindanoRené CI. V-20036808


Puerto Ordaz, Estado Bolívar
ÍNDICE
Pág.
INTRODUCCIÓN 3
1. Postulado de los sistemas dinámicos 4
2. Dependencia sensible y dimensión fractal 6
2. Teoría de la complejidad 11
4. Sistemas disipativos al borde del caos 15
5. Representación conceptual del riesgo, desastre y gestión. 23
CONCLUSIONES 27
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA 28



INTRODUCCIÓN

La vulnerabilidad Urbanaamplia diversidad de peligros naturales, que han aumentado en forma continua por el crecimiento demográfico y los procesos de urbanización, las tendencias en la ocupación del territorio, el proceso de empobrecimiento de importantes segmentos de la población, la utilización de sistemas organizacionales inadecuados y la presión sobre los recursos naturales.



1. Postulado de los sistemasdinámicos

El análisis de todo proceso real comienza con la selección de un conjunto de elementos o partes de la realidad, operativamente interactivos, del que se quiere conocer su comportamiento global. Esta porción del mundo que interesa se conoce con el nombre de sistema. Este concepto se aplica a cualquier ámbito del saber por lo que así se habla, no sólo de sistemas físicos, químicos o biológicos, sinotambién de un sistema económico o financiero, de un ecosistema, de un sistema lingüístico, etc.
El método que la ciencia emplea para el análisis y comprensión de esta pequeña ventana del universo, o sistema, consiste en construir un modelo. Con él se pretende explicar los acontecimientos presentes o pasados que afectan o han afectado al sistema y, lo que es más importante, al menos desde elpunto de vista del método científico, el modelo ha de servir para predecir su comportamiento futuro. Por otra parte, que un modelo es también un sistema. Se trata de un sistema abstracto en el que los elementos que intervienen son variables y las relaciones entre ellas vienen expresadas mediante conjuntos de ecuaciones.
Para que un sistema real pueda ser formalizado debe satisfacer una serie derequisitos cuya formulación precisa queda en manos de los teóricos de la ciencia. La construcción de un modelo formal que se ajuste "lo mejor posible" al sistema real en estudio es una tarea que conlleva una gran dificultad y, en cualquier caso, el resultado no es necesariamente único. Por ejemplo, en los complejos sistemas que aparecen en biología, sociología o economía (Lorenz 1997), donde el númerode factores que intervienen puede ser del orden de miles o millones.
Aunque la intención es conocer la realidad y las observaciones que se realicen y las cualidades que se obtengan de los modelos se refieren en última instancia a la realidad que el modelo representa, lo cierto es que, dadas las restricciones impuestas en su construcción, no existe un isomorfismo exacto entre el conjunto de estadosdel sistema real y el conjunto de estados del sistema formal. Un proceso se dice determinista si todo su curso futuro y pasado, están unívocamente determinados por su estado en el momento presente.
Lo que equivale a decir que los valores observables de los estados del sistema en un instante vienen dados por las observaciones en el instante de partida por las condiciones iniciales. En definitiva,que para distintas series temporales de los estados del sistema los científicos han sido capaces de descubrir una relación que las comprime a todas ellas, es decir, han descubierto una ley científica.
Por otra parte, cuando se consideran sistemas muy complejos (caso de los sistemas socio-técnicos, biológicos, etc.), el número de factores que intervienen en su comportamiento es tan grande que...