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Regresión Simple - seguro popular vs. compuradora
Variable dependiente: seguro popular
Variable independiente: compuradora
Lineal: Y = a + b*X

Coeficientes

Mínimos Cuadrados
Estándar
EstadísticoParámetro
Estimado
Error
T
Valor-P
Intercepto
44.9231
2.50209
17.9542
0.0000
Pendiente
-0.750492
0.0821365
-9.13713
0.0001

Análisis de Varianza
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-FValor-P
Modelo
683.32
1
683.32
83.49
0.0001
Residuo
49.1084
6
8.18473


Total (Corr.)
732.429
7




Coeficiente de Correlación = -0.965894
R-cuadrada = 93.2951 porciento
R-cuadrado (ajustado para g.l.) =92.1777 porciento
Error estándar del est. = 2.8609
Error absoluto medio = 2.15381
Estadístico Durbin-Watson = 1.80706 (P=0.2788)
Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0.0337622

El StatAdvisorLa salida muestra los resultados de ajustar un modelo lineal para describir la relación entre seguro popular y computadora. La ecuación del modelo ajustado es

Seguro popular = 44.9231 -0.750492*computadora

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0.05, existe una relación estadísticamente significativa entre seguro popular y compuradora con un nivel de confianza del 95.0%.

Elestadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 93.2951% de la variabilidad en seguro popular. El coeficiente de correlación es igual a -0.965894, indicando una relación relativamentefuerte entre las variables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 2.8609. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevasobservaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto.

El error absoluto medio (MAE) de 2.15381 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina losresiduos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicación de una...