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Prueba de Chi-cuadrado
El análisis de una tabla de este tipo supone que las dos clasificaciones son independientes. Esto es, bajo la hipótesis nula de independencia se desea saber si existe unadiferencia suficiente entre las frecuencias que se observaron y las correspondientes frecuencias que se esperan, tal que la hipótesis nula se rechace. La prueba chi-cuadrada proporciona los mediosapropiados para analizar este tipo de tablas.
El número de grados de libertad será:
(número de categorías de una de las variables - 1) x (número de categorías de la otra variable - 1)

Para realizar estaprueba debemos de establecer una comparación entre los datos observados y los esperados.
Si las dos características son independientes (asumiendo independencia condicional), la frecuencia absolutaconjunta debe ser igual al producto de las frecuencias absolutas marginales dividido para el total. Esto es algo que ocurre con muy poca frecuencia al trabajar con las muestras.
En el caso de que lascaracterísticas sean dependientes, la afirmación anterior no se podrá aplicar, es decir, si hallamos las frecuencias absolutas conjuntas a partir de las frecuencias absolutas marginales encontraremosdiferencia en estas respecto a los valores obtenidos a partir de la tabla de datos (respecto a las frecuencias absolutas conjuntas observadas). Todo esto está basado en los datos de nuestra muestra,es decir, las relaciones que encontremos existen en la muestra, pero lo que realmente nos interesa saber es si esta diferencia existe también en nuestra población y si es significativa como para poderafirmar que existe dependencia entre las variables (rechazo de H0).


Para calcular la significación de Chi-cuadrado (p) empleamos nuevamente Excel. Para ello seleccionaremos la función PRUEBA.CHI.Los datos que debemos introducir son las frecuencias absolutas conjuntas observadas (rango_actual) y las frecuencias absolutas conjuntas esperadas (rango_esperado). En la celda seleccionada para...