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1. LA ESTADISTICA DELA NATURALEZ
La estadística tiene como base matemática y probabilidades .Es fundamental para el avance de la ciencia, todos los que investigan en ciencia tiene que conocer bien la estadística por que deben aplicarla; una golondrina no hace verano. (Caprio, 2014, pág. 14)
2. ETAPAS DE LA INVESTIGACION ESTADISTICA
La Estadística nos permite realizar inferencias y sacarconclusiones a partir de los datos. Extrayendo la información que contienen, podremos comprender mejor las situaciones que ellos representan. Los métodos estadísticos abarcan todas las etapas de la investigación, desde el diseño de la investigación hasta el análisis final de los datos.
Podemos distinguir tres grandes etapas:
1. Diseño: Planeamiento y desarrollo de las investigaciones
2.Descripción: Resumen y exploración de los datos
3. Inferencia: Predicciones y toma de decisiones sobre las características de una población en base a la información recogida en una muestra de la población. (Martínez, 2004, pág. 133)
3. Población
Población objetivo, es el conjunto de todos los valores de un fenómeno o propiedad que se quiere observar. También se usa el nombre de variable para designar aeste conjunto. Por ejemplo, las edades de los escolares de enseñanza media del país, las preferencias de marca de jabón manifestadas por un conjunto de consumidores, los diámetros de los ejemplares de un objeto producido por una máquina, etc. (Riesco, 2010, pág. 03)
4. Muestra
Es la parte de la población que efectivamente se mide, con el objeto de obtener información acerca de toda lapoblación. La selección de la muestra se hace por un procedimiento que asegure en alta grado que sea representativa de la población. Los métodos de selección de muestras se describen más adelante. (Riesco, CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA , 2010, pág. 03)
5. Tamaño de la muestra
Todo estudio epidemiológico lleva implícito en la fase de diseño la determinación del tamaño muestral necesario para laejecución del mismo. El no realizar dicho proceso, puede llevarnos a dos situaciones diferentes: primera que realicemos el estudio sin el número adecuado de pacientes, con lo cual no podremos ser precisos al estimar los parámetros y además no encontraremos diferencias significativas cuando en la realidad sí existen. La segunda situación es que podríamos estudiar un número innecesario de pacientes, locual lleva implícito no solo la pérdida de tiempo e incremento de recursos innecesarios sino que además la calidad del estudio, dado dicho incremento, puede verse afectada en sentido negativo. Para determinar el tamaño muestral de un estudio, debemos considerar diferentes situaciones:
A. Estudios para determinar parámetros. Es decir pretendemos hacer inferencias a valores poblacionales(proporciones, medias) a partir de una muestra (Tabla 1).
B. Estudios para contraste de hipótesis. Es decir pretendemos comparar si las medias o las proporciones de las muestras son diferentes. (S., 2001, pág. 05)
6. Muestra aleatoria
Es un procedimiento de toma de muestra, en el que todas las muestras posibles, de un tamaño fijo, tienen igual probabilidad de ser seleccionada. Para obtener una muestrapor este procedimiento, se enumeran todas las unidades muéstrales, y se sortean unidades hasta completar el número requerido. (ESTADÍSTICA, 2010, pág. 05)
7. Variable estadística
Cuando los datos, es decir los resultados de las observaciones, no son magnitudes medibles numéricamente, sino cualidades o atributos, se dice que se trata de datos cualitativos. Por el contrario, si los datos sepueden cuantificar numéricamente se llaman datos cuantitativos, que originan una variable aleatoria o estadística.
Los datos pueden provenir del estudio de un solo carácter o propiedad (caso unidimensional) o de varios simultáneamente (caso multidimensional). En esta unidad estudiaremos sólo el caso unidimensional. (M., 2011, pág. 03)
8. Datos
En un estudio estadístico los métodos que se...