Espacio de color HSI




INFORME TRABAJO FINAL
RECONOCIMIENTO DE ROSTRO POR SEGMENTACIÓN DE COLOR UTILIZANDO EL ESPACIO DE COLOR HSI




PRESENTADO POR:
VANESSA GIRALDO CADAVID


PROFESOR:
HERMES ALEXANDERFANDIÑO TORO



VISIÓN ARTIFICIAL

INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO
FACULTAD DE INGENIERÍAS
MEDELLÍN
2013

INTRODUCCIÓN
La detección y localización de rostros en una imagen de entradaes básicamente buscar si en esta imagen hay uno o varios rostros humanos y si es así extraerlos. La gran variedad de aplicaciones y la dificultad que detectar el rostro acarrea han hecho este problemamuy interesante y que sea objeto de investigación.
Muchos factores influyen en el grado de dificultad de cada procesamiento como es: el tono de la piel, la pose, expresiones faciales, condiciones deiluminación, oclusión, género, el tipo de etnia de la persona, la escena y la complejidad del fondo de la imagen. [1]
SEGMENTACIÓN
La segmentación en el campo de la visión artificial es el procesode dividir una imagen digital en varias partes u objetos. El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en otra más significativa y más fácil de analizar. Lasegmentación se usa tanto para localizar objetos como para encontrar los límites de estos dentro de una imagen. Más precisamente, la segmentación de la imagen es el proceso de asignación de unaetiqueta a cada píxel de la imagen de forma que los píxeles que compartan la misma etiqueta también tendrán ciertas características visuales similares.
El resultado de la segmentación de una imagen es unconjunto de segmentos que cubren en conjunto a toda la imagen, o un conjunto de las curvas de nivel extraídas de la imagen. Cada uno de los píxeles de una región es similare en alguna característica,como el color, la intensidad o la textura.
El color de la piel ha demostrado ser una señal útil para la detección de la cara, la localización y el seguimiento. Se han desarrollado técnicas de...