Especificación Econometria

9.5
| (1) | (2) |
| MCO | MOC1 |
VARIABLES | Rdintens | rdintens |
| | |
Sales | 0.000317** | 0.000361 |
| (0.000139) | (0.000239) |
Salessq | -7.39e-09* | -1.03e-08 |
| (3.72e-09) | (1.31e-08) |
Profmarg | 0.0533 | 0.0553 |
| (0.0442) | (0.0458) |
Constant | 2.059*** | 1.984** |
| (0.626) | (0.718) |
| | |
Observations | 32 | 31 |
R-squared | 0.190 |0.191 |
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

1. Estime la ecuación anterior por MCO, con y sin la empresa que tiene ventas a nuales por casi 40 mil millones de dólares. Analice cualquier diferencia notable en los coeficientes estimados.
Podemos observar una gran diferencia entre las ventas ya que en la regresión uno la ventas son significativas y en lasegunda ya no lo son, por que este dato aberrante nos estaba modificando el estimador y la inferencia de este.
Eliminando la empresa que posee el mayor número de ganancias de la regresión el coeficiente tiende aumentar de manera significativa, empleando la muestra con las empresas pequeñas se concluye, que estas son estadísticamente significativas.
| (1) | (2) |
| MDA | MDA1 |
VARIABLES |Rdintens | rdintens |
| | |
sales | 0.000263* | -0.000224 |
| (0.000146) | (0.000215) |
salessq | -6.00e-09 | 1.68e-08 |
| (3.61e-09) | (1.02e-08) |
profmarg | 0.114* | 0.0759 |
| (0.0580) | (0.0461) |
Constant | 1.404* | 2.610*** |
| (0.784) | (0.697) |
| | |
Observations | 32 | 31 |
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
2.Estime la ecuación por MDA también con y sin la empresa mas grande, analice cualquier diferencia notable en los coeficientes estimados.
Los estimadores no varían mucho ya que este es guiado por la estimación de la mediana condicional el cual no se ve afectada por las observaciones aberrantes.
3. Con base en los hallazgos de los incisos i) ii) cual diría que es mas invariante?
El menos muestravariación MCO ya que MDA presenta muchas dificultades y desventajas de hacer estadística inferencia.

9.10
1. Por qué se cree que exista tanta diferencia en las dos bases de datos
fracción de los hombres que reciben capacitacion por el trabajo en la base de datos(train)
. tab train
=1 if |assigned to | job |
training | Freq. Percent Cum.------------+-----------------------------------
0 | 260 58.43 58.43
1 | 185 41.57 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 445 100.00
Fracción de los hombres que reciben capacitación por el trabajo en la base de datos(train)
=1 if in | job |
training | Freq. Percent Cum.------------+-----------------------------------
0 | 2,490 93.08 93.08
1 | 185 6.92 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 2,675 100.00
La segunda base de datos tiene una mayor numero de observaciones que la primera y esta puede ser una causa de por que existe una diferencia tan grande en la fraccion delos hombres que reciben capacitación para el trabajo
2. Cual es el efecto estimado sobre las ganancias reales (re78) que tiene la participación en la capacitación para el trabajo (train=1 si participo)
Por cada una persona adicional que participe en la capcitacion laboral, las ganacias reales presentarán un incremento de 1.79 dolares a la empresa, y de igual manera es unavariable significativa que nos esta explicando las ganancias de la empresa con relación del trabajo.
3. Ahora como controles agregue a la regresión del inciso 1, agregue las variables re74 re75 educ age black hisp, varia mucho el efecto estimado de la capacitacion para el trabajo sobre re78
Podemos observar que cuando agregamos variables control, el cambio no es muy significativo ya que el...