especificasion del modelo econometrico

Especificación del modelo econométrico

Estimación de los Modelos de Regresión estudian la relación estocástica cuantitativa entre una variable de interés y un conjunto de variables explicativas. Estos modelos son muy utilizados y su estudio conforma un área de investigación.
Las relaciones estocásticas son las que ocurren en la mayoría de las situaciones y su estudio se corresponde con losdenominados Modelos de Regresión. Aplicando el Modelo de Regresión Simple como objetivos ajustado para “predecir” el valor de la variable respuesta Y cuando la variable regresara toma un valor determinado. Utilizando la técnica de mínimos cuadrados empleada para obtener la ecuación de regresión minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores verdaderos de Y ylos valores pronosticados de Y.
En este caso el estudio de las variables que será X para los años que es la variable independiente o variable respuesta; Y para el PIB (Producto Interno Bruto)que es la variable dependiente, explicativa o de predicción del periodo 1990-2009 en primera instancia el comportamiento entre todos estos 20 años incluyendo las variaciones altas o auges por años; ensegunda instancia el comportamiento regular o sea excluyendo los años o PIB de altos porcentajes que como diferencia a la instancia anterior se obtendrán mejores o más acertadas predicciones en cuanto al comportamiento de crecimiento es más o menos constantes.
En donde,
Y= PIB X= AÑOS B1= INTERSECCION B2= PENDIENTE

Modelo de Regresión simple PIB







YB2

PIB































B1






X


AÑOS



“Toda predicción falla si cambia los supuestos sobre lo que está hecha. Por tanto cualquier predicción debe ser periódicamente revisada” CONCLUSIONES
Estimacion
Habiendo especificado el modelo econométrico, obtendremos las estimaciones o valoresnuméricos del modelo a partir de la información.
De acuerdo con el anuario del Banco Central de Nicaragua 50 años obtuvimos los siguientes valores numéricos:
PIB Real, millones de córdobas constantes /enfoque de producción
AÑO
PIB PB 1994
% Crece
1990
19408.16119

1991
19371.36116
-0.2%
1992
19446.24493
0.4%
1993
19369.86349
-0.4%
1994
20008.4
3.3%
1995
21191.3
5.9%
199622535.7
6.3%
1997
23429.6
4.0%
1998
24299.2
3.7%
1999
26008.9
7.0%
2000
27075.7
4.1%
2001
27877.4
3.0%
2002
28087.5
0.8%
2003
28795.5
2.5%
2004
30325.2
5.3%
2005
31623.9
4.3%
2006
32963.9
4.2%
2007
33951.7
3.0%
2008
34888.7
2.8%
2009
34382
-1.5%
Ƹ
26252.01154
0.03081277

De acuerdo con el cuadro anterior podemos demostrar los parámetros del modelo consus cálculos correspondientes:
AKI VAN LAS ECUACIONES




También presentamos lo que son los resultados corridos en el programa Exel, que son los mismo que anteriormente presentamos desarrollando las ecuaciones.
β1
16529.74497
β2
925.9301492
S²
644560.1851
S
802.8450567
Var β1
0.215789474
Var β2
969.2634363
Se β1
0.464531456
Se β2
31.13299594
r2
0.980056157
r
0.989977857En términos más generales, un modelo de regresión se emplea para obtener una descripción y evaluación de la posible relación existente entre una variable llamada endógena (Y) y una o más variables llamadas exógenas (X); conocidas igualmente como variable dependiente e independiente respectivamente. Si tiene una sola variable exógena se denomina regresión simple. Más específicamente, el análisisde regresión ayuda a entender cómo el valor típico de la variable dependiente cambia cuando cualquiera de las variables independientes es variada, mientras que se mantienen las otras variables independientes fijas.
La variación de la variable dependiente en torno a la función de regresión que puede ser descrito por una distribución de probabilidad.
Con respecto a lo que es el valor de β2 =...