Espejo del lider

FORMULARIO SEGUNDO PARCIAL

Distribución Chi-cuadrado
Si [pic] son v.a. que siguen una distribución normal tipificada N(0,1), entonces X=[pic]sigue una distribución [pic].[pic]

Distribución t de Student
Si X y Z son v.a. independientes, donde Z sigue una dist. normal N(0, 1), y X una [pic], entonces, la v.a. [pic] sigue una distribución [pic][pic]

Distribución F de Snedecor
Si X1 y X2 son v.a. independientes, con distribución Ji-cuadrado con n y m grados de libertad respectivamente, entonces [pic] sigue una dsitribución F con n ym grados de libertad.

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Se supondrá muestreo aleatorio simple y población normal. Si [pic]es una muestra aleatoria de una población con media μ y varianza σ2Media muestral con varianza conocida
[pic] [pic]
Varianza muestral
[pic]. [pic]

Media muestral con varianza desconocida
[pic]~ tn-1

Si [pic]es una m.a de una población con media μx y varianza σx2 y [pic] es otra m.a. de otra población con media μy y varianza σy2

Diferencia de medias muestrales con varianzaconocidas y muestras independientes

[pic]

Diferencia de medias muestrales con varianzas desconocidas pero iguales y muestras independientes
[pic]

Diferencia de medias muestrales,muestras relacionadas
n=m, Di=Xi-Yi y Sd su desviación típica

[pic] ~ tn-1

Cociente de varianzas muestrales

[pic]

ESTIMACION

Intervalos de confianza a nivel 1-α:

para la mediade una población normal ([pic] conocida)
[pic]

para la media de una población normal ([pic] desconocida)
[pic]

para la proporción en una población Bernoulli
[pic]

para lavarianza de una población normal (μ y[pic] desconocidas)
[pic]

para la diferencia de medias de poblaciones independientes (varianzas conocidas)
[pic]

para la diferencia de medias de...