Esquema Inferencia
Páginas: 3 (723 palabras)
Publicado: 3 de abril de 2013
“INFERENCIA ESTADÍSTICA”
Proporciona métodos o instrumentos para el estudio de poblaciones a partir de muestras representativas de la población. Loque garantiza que la muestra sea representativa es el procedimiento de selección. Para que la muestra sea representativa el procedimiento debe ser aleatorio. Todas las muestras serán “Muestra aleatoriasimple” (M.A.S.) Los elementos se extraen aleatoriamente; selección con reemplazamiento, lo que garantiza que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
ESQUEMASLos resultados de la muestra los extraemos de la población a partir de la probabilidad. Aplicamos procedimientos de la probabilidad descriptiva a la muestra.
La información de interés de lapoblación:
Modelo de distribución
Nombre de la variable (X: …)
Parámetros fundamentales (P.F.: …)
Así puede seguir aspectos cualitativos (modelo de la variable) o aspectos cuantitativos(P.F.) Cuando la inferencia se refiere a aspectos cualitativos aplicamos INFERENCIA NO PARAMETRICA (por ejemplo para conocer que modelo sigue la variable, para ver la dependencia, independencia de lasvariables...)
Cuando se refiere a cuantitativos INFERENCIA PARAMETRICA.
Vamos a trabajar con inferencia paramétrica y puede ser:
ESTIMACIÓN: aproximación al valor real del parámetrodesconocido de una población.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS: decisión acerca de un parámetro parcialmente conocido de una población.
La herramienta básica de la inferencia serán los estadísticos muestrales.CONCEPTOS BÁSICOS
1. Población.- Conjunto de elementos homogéneos respecto de alguna característica de interés. A considerar:
Característica de interés: variable aleatoria.
M.D.P.generalmente conocido.
Parámetros fundamentales
Los parámeros fundamentales serán el objetivo de la inferencia paramétrica
El M.D.P. será el objetivo de la inferencia No paramétrica.
2....
Proporciona métodos o instrumentos para el estudio de poblaciones a partir de muestras representativas de la población. Loque garantiza que la muestra sea representativa es el procedimiento de selección. Para que la muestra sea representativa el procedimiento debe ser aleatorio. Todas las muestras serán “Muestra aleatoriasimple” (M.A.S.) Los elementos se extraen aleatoriamente; selección con reemplazamiento, lo que garantiza que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
ESQUEMASLos resultados de la muestra los extraemos de la población a partir de la probabilidad. Aplicamos procedimientos de la probabilidad descriptiva a la muestra.
La información de interés de lapoblación:
Modelo de distribución
Nombre de la variable (X: …)
Parámetros fundamentales (P.F.: …)
Así puede seguir aspectos cualitativos (modelo de la variable) o aspectos cuantitativos(P.F.) Cuando la inferencia se refiere a aspectos cualitativos aplicamos INFERENCIA NO PARAMETRICA (por ejemplo para conocer que modelo sigue la variable, para ver la dependencia, independencia de lasvariables...)
Cuando se refiere a cuantitativos INFERENCIA PARAMETRICA.
Vamos a trabajar con inferencia paramétrica y puede ser:
ESTIMACIÓN: aproximación al valor real del parámetrodesconocido de una población.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS: decisión acerca de un parámetro parcialmente conocido de una población.
La herramienta básica de la inferencia serán los estadísticos muestrales.CONCEPTOS BÁSICOS
1. Población.- Conjunto de elementos homogéneos respecto de alguna característica de interés. A considerar:
Característica de interés: variable aleatoria.
M.D.P.generalmente conocido.
Parámetros fundamentales
Los parámeros fundamentales serán el objetivo de la inferencia paramétrica
El M.D.P. será el objetivo de la inferencia No paramétrica.
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