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Contenido
1.- Introducción. 2
2.- Marco teórico 3
3.-Estadísticas descriptivas. 9
4.- Análisis de resultados. 12
5.- Conclusiones 13
6.- Referencias 13



1.- Introducción.

El proceso de aseguramiento de la calidad requiere ser llevado a cabo minuciosamente de acuerdo a una planificación, esta planificación debe considerar que la producción se ve influenciada por la aleatoriedad que el sistemade producción posee, este valor de incertidumbre en el sistema de producción es la causa de las inconformidades que se observan en la producción. La revisión de los artículos fabricados, ensamblados o remanufacturados , puede darse a la salida del proceso o durante el proceso de fabricación del artículo. El modelo matemático que se usa para la inspección Mucha de la inspección de aceptación estábasada en el muestreo, que es el método más económico y practico, puesto que en variadas aplicaciones es imposible o muy costoso contar con un método de control de calidad que pueda garantizar que el 100 % de una determinada cantidad de artículos cumple con las especificaciones requeridas para el correcto funcionamiento o uso del producto.
La inspección al 100% de productos no es una garantíaque asegure que todos los productos aceptados superan los requisitos mínimos de funcionamiento, una de las causas es que el agotamiento provocado por las operaciones repetidas limita la eficacia del operario. Como es evidente entonces ningún procedimiento que involucre muestreo puede eliminar todos los productos que no cumplan con la especificación (Grant, 1986).
Mientras que una ventaja de losmétodos de muestreo es que se puede ejercer más presión hacia el fabricante, que podría ver, como lotes enteros son rechazados por unos cuantos productos que no pasaron el control, lo que incrementa la búsqueda de mejora continua en una industria y como resultado de eso mejores productos para el consumidor.
Entonces surge la necesidad de encontrar métodos de muestreo que sean eficaces ysatisfactorios para permitir a un inspector decidir si acepta o rechaza un lote de productos, basándose en una muestra representativa de la misma. La teoría de probabilidades y la inferencia estadística cuantifican estos resultados y nos brindan herramientas con las cuales no estemos “ciegos” , sino que podamos visualizar basándonos en unas cuantos datos , una aproximación del experimento global.
En esteproyecto tenemos como objetivo realizar un muestreo de aceptación de lotes y comparar los resultados de una simulación con los que brinda la teoría de probabilidades. En cada uno de los lotes hay 40 productos de los cuales se conoce que 8 de ellos son defectuosos. La muestra que se tomara de este lote es de 5 artículos. Se pretende analizar las desviaciones de la simulación y del modelo teórico yademás a esto mostrar las topologías de las curvas de operación de un proceso de muestreo.
Dado que es posible escoger un nivel de confianza para el lote se puede fijar un valor máximo de artículos defectuosos para rechazar el lote. Este valor representara mucho en el experimento y en una situación de la vida laboral en la cual tengamos que decidir si damos el visto bueno o si devolvemos una cantidadconsiderable de producto. En caso de acertar, pues ahorraríamos dinero en la compra de otro lote dado que igual habría que cambiar el producto o comprarle a otro proveedor; mientras que en caso de rechazar un lote que estaba bueno, definitivamente estaremos perdiendo, puesto que el proveedor realizara su propia inspección y en caso de encontrar una falla la confianza disminuye en las relacionesde trabajo.
Como se ve es de suma importancia manejar de forma adecuada el poder que nos brinda la estadística para poder tomar este tipo de decisiones bajo criterios de incertidumbre.
2.- Marco teórico

En primer lugar dejemos claro que un artículo defectuoso es aquel que no se ajusta a las especificaciones en algún aspecto de su fabricación, mientras que un defecto es la discrepancia de...