Estadística Descriptiva 1

Con el fin de decidir cuantas cajas para atención a los clientes se necesitaran en las tiendas que construirán en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del tiempo (minutos) requerido para atender los clientes. Se recogieron los siguientes datos correspondientes al tiempo de atención a:

3.6 1.9 2.1 0.3 0.8 0.3 2.5 1.0 1.4 1.8 1.6 1.1 1.8
3.2 3.0 0.4 2.3 1.84.5 0.9 0.7 3.1 0.9 0.7 3.1 1.8
2.8 0.3 1.1 0.5 1.2 0.6 1.8 3.0 0.8 1.7 1.4 0.3 1.3
3.6 1.9 2.1 0.3 0.8 0.3 2.5 1.0 1.4 1.8 1.6 1.1 1.8
2.8 0.3 1.1 0.5 1.2 0.6 1.8 3.0 0.8 1.7 1.4 0.3 1.3

0,30 0,70 1,10 1,80 2,30
0,30 0,70 1,20 1,80 2,50
0,30 0,80 1,20 1,80 2,80
0,30 0,80 1,30 1,80 2,80
0,30 0,80 1,30 1,80 3,00
0,30 0,80 1,40 1,80 3,00
0,30 0,90 1,40 1,80 3,00
0,30 0,90 1,40 1,803,10
0,40 1,00 1,40 1,90 3,10
0,50 1,00 1,60 1,90 3,20
0,50 1,10 1,60 2,10 3,60
0,60 1,10 1,70 2,10 3,60
0,60 1,10 1,70 2,10 4,50


Realizar una tabla de distribución de frecuencias, Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados.

Tabla de Distribución de Frecuencia
Minutos (X) Frecuencia (f) f.x Frecuencia Relativa (%) F. Absoluta AcumuladaF. Relativa Acumulada


0,3 8 2,4 12.4% 8 12,4 0,09 0,72
0,4 1 0,4 1.5% 9 13,9 0,16 0,16
0,5 2 1 3.1% 11 17 0,25 0,5
0,6 2 1,2 3.1% 13 20,1 0,36 0,72
0,7 2 1,4 3.1% 15 23,2 0,49 0,98
0,8 4 3,2 6.1% 19 29,3 0,64 2,56
0,9 2 1,8 3.1% 21 32,4 0,81 1,62
1 2 2 3.1% 23 35,5 1 2
1,1 4 4,4 6.1% 27 41,6 1,21 4,84
1,2 2 2,4 3.1% 29 44,7 1,44 2,88
1,3 2 2,6 3.1% 31 47,8 1,69 3,38
1,4 4 5,66.1% 35 53,9 1,96 7,84
1,6 2 3,2 3.1% 37 57 2,56 5,12
1,7 2 3,4 3.1% 39 60,1 2,89 5,78
1,8 8 14,4 12.4% 47 72,5 3,24 25,92
1,9 2 3,8 3.1% 49 75,6 3,61 7,22
2,1 2 4,2 3.1% 51 78,7 4,41 8,82
2,3 1 2,3 1.5% 52 80,2 5,29 5,29
2,5 2 5 3.1% 54 83,3 6,25 12,5
2,8 2 5,6 3.1% 56 86,4 7,84 15,68
3 3 9 4.4% 59 90,8 9 27
3,1 2 6,2 3.1% 61 93,9 9,61 19,22
3,2 1 3,2 1.5% 62 95,4 10,24 10,24
3,6 2 7,23.1% 64 98,5 12,96 25,92
4,5 1 4,5 1.5% 65 100 20,25 20,25
TOTAL 65 100,4 100% 108.25 217.16

Varianza

Hallamos la media



Ahora la varianza



Desviación Estándar



Coeficiente de Variación


• El tiempo promedio de atención es de 1,544 minutos.
• El tiempo varia respecta a la media en 0.96 minutos cuadrados que en termino de desviación estándar esto es 0.98minutos.
• La variación relativa de la atención es de 63%.

PUNTO 3. En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda:

Horas de TV No. Niños
3 – 5 16
5 – 7 13
7 – 9 9
9 – 11 6
11 – 13 4
Total 48

a. Cuál es el promedio de horas de tv que ven los niños?
b. Calcule elcoeficiente variación intérprete los resultados?

Hora (Intervalos) Marca de Clase (X) Niños (Frecuencia)



3-5 3+5=8/2=4 16 64 16 256
5-7 5+7=12/2=6 13 78 36 468
7-9 7+9=16/2=8 9 72 64 576
9-11 9+11=20/2=10 6 60 100 600
11-13 11+13=24/2=12 4 48 144 576
TOTAL 48 322 360 2476

a.
El promedio de horas de tv que ven los niños es de 6,7 horas.
b.

• El tiempo de desviaciónestándar respecto a la media es de 2.58 horas.
• La variación relativa de las horas de tv que ven semanalmente los niños es del 38%


PUNTO 4 La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que más ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cadaconfiguración en producir un horno son los siguientes:

Configuración I Tiempo promedio 24.8 min desviación estándar 4.8 min
Configuración II Tiempo promedio 25.5 min varianza 56.25
Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8

¿Qué configuración de línea de ensamble le presenta mejores resultados a la empresa? Por qué?
La configuración que mejores resultados...