Estadística aplicada a la calidad

De acuerdo a la información que presentan se puede aplicar, en primera instancia el procedimiento para elaborar gráficos de regresión y correlación utilizados en el control total de la calidad propuesto por Ishikawa y que estadísticamente están basados en el método de mínimos cuadrados y que en el emulador de la calculadora graficadora podemos aplicar, la lineal simple sustentada en la ecuaciónde la línea recta, y la no lineal basada en la parábola en funciones cubicas de cuarto orden logarítmicas y exponenciales.
1° columna
2° Columna
Sector
Unidades
Variable Independiente
Variable Dependiente
Tipo No Cuantitativo
Tipo Cuantitativa

Para aplicar regresión y correlación, si se hiciera de forma manual se tendría que conocer lo siguiente.
1.- Procedimiento para obtenerecuaciones normales de una función.
2.- Métodos para solución de ecuaciones simultaneas, de preferencia Regla de Kramer.
3.- La obtención de ajuste y pronóstico de resultados
Para usar el emulador de la calculadora: ejemplo en -1 y 1
1. - MENU.
2. - RUN MAT (1).
3. - OPTN
4. - CALC f (4)
5.- ∫ f (4)

En calidad todo proceso que apliquen debe tener un nivel de confianza, cuyos valores enporcentaje son del 68%, 95%, 95.4%, 99.8%, 99.000006%, este último está basado en un sistema de calidad denominado “SEIS SIGMA” que significa que una empresa de 1, 000,000 de productos que fabrica solo tendrá 4 productos defectuosos.
NIVELES
%
1
68
1.96
95
2
95.4
3
99.8
6
99.000006

CAMPANA DE GAUS











En exponente -2 y 2.


En exponente -6 y 6.PROCEDIMIENTO DE REGRECION Y CORRELACION PARA HACER PRONOSTICOS.
1.- Ingresar su información al emulador.
2.- STAT (2).
3.- Ingresar datos.






LINEA RECTA


PARABOLA X2


X3


X4 CUARTO ORDEN

LOGARITMICA

EXPONENCIAL

PROCEDIMIENTO QUE LES PERMITA CONTESTAR SUS RESULTADO S
1.- El procedimiento está sustentado en el método de mínimos cuadrados que consiste enencontrar el resultado más pequeño a partir de la sumatoria de los datos originales y su diferencia con los datos ajustados elevados al cuadrado
En el caso de que no se tuvieran los valores de a, b y r2 obtenidos en el emulador, sus cálculos se podrían hacer en Excel aplicando las siguientes formulas
a=

b=

r=
r2 solo su resultado permite verificar cual es la del mejor ajuste (la que más seacerca a 1) y la del peor ajuste el valor que se acerca a 0).


GRÁFICOS DE CONTROL
Los gráficos de control en calidad se utilizan para realizar un proceso de estratificación de la información que permita identificar que datos están dentro de control y cuales fuera de control.
Los gráficos de control de calidad se dividen en:
A) Por variables.- estos se caracterizan porque toman como referenciacálculos estadísticos basados en la media aritmética, la desviación estándar, el rango y se vinculan con el manejo de tablas que nos simplifiquen el proceso de cálculo.
B) Gráficos de control por atributos.- estos no utilizan mediciones y solo comparan con patrones predefinidos para decidir si un producto o un dato es aceptado o rechazado y se apoyan en el uso de las dos distribuciones deprobabilidad más usadas que son la binomial y la normal estándar, esta última relacionada con la distribución normal.
Ejemplos de gráficos de control por variables

1) Menú
2) Stat
Grafica de control seis sigma.
Esta grafica utiliza como línea central la media aritmética y posteriormente a la media aritmética les suma 1, 2 y hasta 3 desviaciones estándar y esta misma operación la realiza haciendola resta correspondiente.
Cuando en calidad se elabora un gráfico de control seis sigma para verificar el rendimiento de un alumno se hace lo siguiente:
a) En los normales.- en este caso el alumno debe indicar que ha hecho para mantenerse en este rubro
b) En lo buenos.- indicar cuál es su fortaleza y a partir de esto hacer una presentación que indique como se logra esta fortaleza
c) En los...