Estadística Descriptiva - Ejercicios

ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS
Ejercicios propuestos
Cuestiones
1.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Cuando a todos los datos de una muestra se les suma una constante:
La media no varía
La media queda incrementada en esa constante
La desviación típica no varía
La desviación típica queda incrementada en esa constante
2y3

2.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

El coeficiente de variación es:
Unestadístico de centralización
Un estadístico de dispersión adimensional
Una medida de variación conjunta entre dos variables
Un índice de asimetría
3y4

3.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

La varianza muestral es:
El cuadrado de la desviación típica
La raíz cuadrada de la desviación típica
Un estadístico de dispersión
El cociente entre la media y los grados de libertad
1y3

4.
(a)
(b)
(c)
(d)(e)

Cuando una muestra es asimétrica, el mejor estadístico de centralización que puede emplearse es la:
Media aritmética
Moda
Mediana
Media geométrica
Media armónica

5.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Cuando todos los datos de una muestra se multiplican por una constante:
La media queda multiplicada por esa constante y la desviación típica no varía
El coeficiente de variación se multiplicapor esa constante
Tanto la media como la desviación típica se multiplican por esa constante
El coeficiente de variación no varía
3y4

6.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Uno de los siguientes índices de dispersión es adimensional:
El rango o recorrido
La desviación media
La varianza
La desviación típica
El coeficiente de variación

7.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Es un estadístico dedispersión:
Moda
Rango
Mediana
Media armónica
Media geométrica

8. Para comparar correctamente, desde un punto de vista descriptivo, la dispersión de dos o más
variables, debe utilizarse:
(a) La desviación típica
(b) La amplitud
(c) El coeficiente de variación
(d) La covarianza
(e) La desviación media
9.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

¿Cuál de los siguientes estadísticos descriptivos es deposición?
Media geométrica
Media ponderada
Varianza
Percentil
Covarianza

10.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

La mediana es una medida de tendencia central que se utiliza cuando:
Los datos son impares
La muestra es asimétrica
La muestra es heterogénea
La muestra es simétrica
La muestra es homogénea

11.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

El coeficiente de asimetría de una distribución defrecuencias simétrica es:
0
–1
1,96
1
–1,96

12. El estadístico de centralización que debe calcularse en una muestra con un coeficiente de asimetría
distinto de 0 es la:
(a) Media armónica
(b) Mediana
(c) Media geométrica
(d) Media aritmética
(e) Moda
13.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

En una muestra, a una observación que discrepa del resto se le denomina:
Error aleatorio
Outlier
SesgoError sistemático
Caso

14.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

La sensibilidad de un test estadístico puede mejorar:
Aumentando el tamaño de la muestra
Disminuyendo el tamaño de la muestra
Disminuyendo los grados de libertad
Aumentando la variabilidad muestral
Aumentando el nivel de confianza

15.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

El estadístico de dispersión que se utiliza junto a la mediana es:Varianza
Rango intercuartílico
Rango
Desviación típica
Error estándar

2

16.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Indíquese cuál de las siguientes frases define el concepto estadístico de rango:
Diferencia existente entre dos medias
Relación entre la desviación típica y el valor real de la magnitud medida
Diferencia entre los límites de confianza superior e inferior
Diferencia entre los límites detolerancia superior e inferior
Diferencia entre el valor más alto y el más bajo de una serie de medidas

17. Para obtener el coeficiente de variabilidad o variación se aplica:
(a)
(b)

∑x
n
2
1
2
2
n

s
s

∑ (x − x )
(c)
(d)

2

i

i =1

n −1
s
n

(e) 100 ×

s
x

18.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Dado el conjunto (2,2,2,2,3,3,4,6), la mediana es:
2
3
2,5...