Estadística descriptiva

UNIDAD I.

Conceptos generales de la estadística Duración: 12 HORAS

Competencia: Calcular valores centrales, de posición y dispersión, necesarios para la fundamentación del análisis de los procesos y la toma de decisiones en los negocios y la administración, en datos agrupados y no agrupados propuestos por el profesor, con sentido crítico y precisión.

Contenido Temático
1.Conceptos básicos de la estadística
En Alemania, en la década de los 30’s, buscando conocer la popularidad de Hitler, desarrollaron una metodología con base a encuestas y cálculos matemáticos, como el resultado se consideró cuestión de "Estado", al instrumento con el que hicieron el estudio le llamaron "ESTADÍSTICA", por lo tanto, ésta palabra se origina del vocablo "estado", además quienes más lautilizaban eran los gobiernos.

En la actualidad la estadística se aplica en cualquier nivel y puede entenderse como una ciencia matemática que se encarga de colectar, procesar, analizar, interpretar y presentar información, o de una manera sencilla, la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para la toma de decisiones. Su definición puede ser:

Definición de estadística:|Ciencia que tiene por objeto reunir, clasificar, contar, analizar e interpretar los hechos de un mismo orden, |
|como nacimientos, defunciones, riqueza de un estado, nivel socioeconómico o de escolaridad de la población, etc.|
|y los métodos utilizados. |

Descripción:

Ciencia.

Que tiene por objeto reunir.Clasificar.

Contar.

Analizar.

Interpretar.

Los hechos de un mismo orden.

Los métodos utilizados.

La estadística -que es una ciencia aproximativa- tiene como interés primario la formulación e interpretación de métodos para el análisis de información, que sirva en la obtención de conclusiones útiles. Se divide en dos áreas importantes: Estadística descriptiva y estadísticainferencial.

1.1.1. estadística descriptiva. -Describe los hechos-

Se encarga de recopilar, tabular y presentar información. Tiene que ver con las representaciones gráficas y el cálculo de las llamadas medidas de tendencia central y de dispersión. Se auxilia con gráficas para facilitar la interpretación. Por ejemplo, en las últimas elecciones el 57% votó por el PAP, el 34% por el PIP y el 9%por el POP.

1.1.2. Estadística inferencial. -Infiere o pronostica-

Se refiere al análisis e interpretación de la información. La estadística inferencial utiliza a la estadística descriptiva (conjunto de datos numéricos) para sacar una consecuencia, basadas en el cálculo de probabilidades. Por ejemplo, si las preferencias de los votantes de mantienen, las elecciones de los próximos tres añoslas debe de ganar el PAP. Otro ejemplo sería: si está nublado... es probable que llueva (se infiere que va a llover), porque las últimas "X" veces que ha estado nublado, ha llovido.

|Se convina la estadística descriptiva con la teoría de la probabilidad para aplicarla en |
|la toma de decisiones. |

1.1.3. Variable aleatoriaVariable es un término utilizado para indicar que el valor de una cosa se puede modificar (varía, variable). El cambio de valor de una cosa puede ser por causas de sí misma o por factores ajenos, Por ejemplo:

Cambio de valor debido a la cosa misma: Una fruta se aprecia por el hecho de ser fruta, sin embargo, algunas personas valoran más las manzanas, otras las peras, otras las naranjas,etc. Una persona a la que no le guste la fruta, no le asigna ningún valor.

Cambio de valor debido a factores ajenos. El valor, -tanto en sabor, como en precio- de la fruta puede cambiar dependiendo de la cosecha y de la temporada.

Aleatoria: Que depende del azar o de la casualidad.

|Por lo anterior, una variable aleatoria puede tomar cualquier valor, sin tener una |
|regla...