Estadística Descriptiva

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE NUEVO LEÓN

Ingeniería Industrial





Probabilidad y Estadística
Unidad I, “Estadística Descriptiva”






Ensayo Unidad I.

Maestro
Ing. Luis Manuel Camarena.





Presenta.
Garza Caballero Erick Roberto N.C. 12480786
González Ortega José Eduardo N.C. 12480336
Valdez Villanueva Mariana Lizeth N.C. 12480590Cd. Guadalupe; Nuevo León; a 25 de Febrero de 2013


En este práctico ensayo daremos como punto de partida introducir al lector a los temas que aquí se tratarán.
Para comenzar estamos en la Unidad I, esta unidad, nos enfoca a trabajar con la Estadística Descriptiva, que forma parte de nuestro curso de “Probabilidad y Estadística” en Ingeniería Industrial. El objetivo de estoes comprobar el grado de entendimiento acerca de cada uno de los temas y subtemas que hemos estado analizando.
Se comienza con “Introducción, notación sumatoria”, la cual abarca los “Datos no agrupados” abriendo margen para las medidas de tendencia central, de posición, de dispersión y de forma. Por consiguiente, los “Datos agrupados”; éstos abren camino a las tablas de frecuencia, medidas detendencia central y de posición, medidas de dispersión, de asimetría y curtosis, donde poco a poco con estos métodos nos podremos dar cuenta del comportamiento de nuestros datos.
Una vez analizados estos temas, abordaremos las importantísimas “Representaciones gráficas”; diagramas de dispersión, de tallo y hojas, histogramas, ojivas, polígono de frecuencias, diagrama de caja y ejes, diagrama desectores. ¿Qué esperamos de las representaciones gráficas? Son quienes nos mostrarán de manera visual el comportamiento de los datos en una situación planteada y después de realizados los cálculos correspondientes.
En sí, la primera unidad abarca un conjunto de procedimientos para analizar masas de datos.
Para empezar, ampliaremos los conceptos uno por uno hasta llegar a una conclusión.Veamos primero a la Estadística Descriptiva.
Nosotros podemos comprenderla como el método de obtener de un conjunto de datos, conclusiones sobre sí mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. ‘Es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperaturaen los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto’. Introducción, notación sumatoria. ‘En estadística se requiere la suma de grandes masas de datos y es pertinente tener una notación simplificada para indicar la suma de estos datos’. Nos daremos cuenta que al utilizar las distintas fórmulas para cada parámetro de análisis de datos,éstos tendrán en la mayoría de las ocasiones la letra griega mayúscula sigma (Ʃ) que indica la suma de n observaciones a estudiar. Veamos las siguientes medidas.
Los datos no agrupados.
Para este caso nos damos cuenta que no es necesario la clasificación ni generar una tabla de frecuencias ya que no tendría mucho sentido. ¿A qué nos referimos? A que normalmente es un conjunto de datos donde quizáslas frecuencias se repetirán una vez o simplemente sea una muy poca cantidad de datos.
‘Es un conjunto de observaciones que se presenta en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos’.
Los datos agrupados.
Es una ordenación de los datos a manera de tabla donde se le agregan sus frecuencias correspondientes: absoluta, relativa, acumulada,relativa acumulada.
Nos ayudará a manejar los datos de una manera más sencilla y se utiliza generalmente cundo hay un conjunto de más de 30 variables.
Medidas de tendencia central.
Es sencillo abordar el concepto. Trata de referirse a un punto medio en un conjunto de datos. En este caso, formas de obtener a ese punto medio.
‘Indicadores Estadísticos que muestran hacia qué valor (o valores)...