ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA




ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Si una característica de calidad debe estar entre 30 ± 2, y se sabe que su media es µ = 29,9; entonces, ¿Se tiene buena calidad, se cumple con las especificaciones?
2. ¿De qué manera afectan los datos raros o atípicos a la media? Explique su respuesta.
3. Un grupo de 30 niños se va de paseo en compañía de tres maestras. La edad de los niños varía entre 4 y 8años, la mitad tiene 5 años o menos. La edad que se repite más es la de 4.. La edad de las tres maestras es de aproximadamente 30 años. Con base en los anterior, incluyendo a las tres maestras, proponga un valor aproximado para la media, la moda y la mediana de la edad de los 33 paseantes Argumente sus propuestas.

4. En una empresa se lleva un registro semanal del número de empleados queacuden a la enfermería de la empresa a recibir atención médica. De acuerdo con los datos de los primeros seis meses del año se tiene que el número promedio pro semana es de 16 y la desviación estándar es de 3.5. Con base en esto conteste los siguientes incisos:
a. ¿Entre qué cantidades se espera que varíen usualmente el número de empleados que acuden a la enfermería por semana?
b. Si en la últimasemana acudieron a la enfermería 25 personas, esto significa que en esa semana pasó algo fuera de lo usual. Conteste sí o no y explique por qué.

5. De acuerdo con cierta norma, a una bomba de gasolina de cada 20 L se le permite una discrepancia de 0.2 L. En una gasolinera se hacen revisiones periódicas para evitar infracciones y ver si se cumplen las especificaciones El = 19.8, ES= 20.2. Deacuerdo con los resultados de 15 inspecciones para una bomba en particular, la media y la deviación estándar de los 15 datos son 19.9 y 0.1 respectivamente. De acuerdo con esto, ¿Se puede garantizar que la bomba cumple con la norma? Argumente su respuesta.
6. La desigualdad de chebyshev y la regla empírica establecen la relación entre la media y la desviación estándar. Explique esta situación yexplique si se aplica para el caso muestral, poblacional o para ambos.
7. Dos máquinas cada una operada por una persona, son utilizadas para cortar tiras de hule, cuya longitud ideal es de 200 mm, con una tolerancia de ±3mm. Al final del turno un inspector toma una muestra e inspecciona que la longitud cumpla especificaciones. A continuación se muestran:
199.2
199.7
201.8
202
201
201.5
200199.8
200.7
201.4
200.4
201.7
201.4
201.4
200.8
202.1
200.7
200.9
201
201.5
201.2
201.3
200.9
200.7
200.5
201.2
201.7
201.2
201.2
200.5
200.1
201.4
200.2
201
201.4
201.4
201.1
201.2
201
200.6
202
201
201.5
201.6
200.6
200.1
201.3
200.6
200.7
201.8
200.5
200.5
200.8
200.3
200.7
199.5
198.6
200.3
198.5
198.2
199.6
198.2
198.4
199
199.7
199.7
199198.4
199.1
198.8
198.3
198.9
199.6
199
198.7
200.5
198.4
199.2
198.8
198.5
198.9
198.8
198.7
199.2
199.3
199.7
197.8
199.9
199
199
198.7
199.1
200.3
200.5
198.1
198.3
199.6
199
199.7
198.9
199.2
197.9
200.3
199.6
199.4
198.7
198.5
198.7
198.6
198.5
 
 

a. Obtenga las medidas de tendencia central y con base en ellas señale si la tendencia centraldel proceso es adecuada.
b. Calcule la desviación estándar y una aproximación de los límites reales, y a partir de éstos decida si la variabilidad de los datos es aceptable.
c. Obtenga un histograma e interprételo (tendencial central, variabilidad, acantilados, sesgos, etcétera)
d. Con la evidencia obtenida antes, cuál es su opinión acerca de lo adecuado o no de la longitud de las tiras que secortaron en el periodo (solo evalúo las especificaciones) que representa las mediciones.
Dado el escenario y ante la evidencia obtenida como resultado de las variables estadísticas, las mediciones sí son adecuadas porque se encuentran dentro de las especificaciones

8. En el caso del ejercicio anterior, considere que los primeros 55 datos. Ahora conteste (ordenados por renglón) corresponden...