Estadística descriptiva
Univariada
Parámetros y estadísticos
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población
La altura media de los individuos de un país
La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos
pocos números (parámetros).
Son constantes, desconocidos y se representan por letras griegas.
Estadístico:Ídem (cambiar población por muestra)
La altura media de los que estamos en este aula.
Somos una muestra (¿representativa?) de la población.
Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le suele llamar
estimador.
Son variables, conocidos y se representan por el alfabeto romano.
Normalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad queconlleva
estudiar a *TODA* la población, calculamos un estimador sobre una muestra y
“confiamos” en que sean próximos. Más adelante veremos como elegir muestras
para que el error sea “confiablemente” pequeño.
Tema 3: Estadística Descriptiva Univariada
2
Parámetros y estadísticos
Población
Parámetros
Media
Desviación típica
Varianza
Correlación
Muestra
Estadísticos
xy
S
S2
rxy
2
Tema 3: Estadística Descriptiva Univariada
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¿Cómo se describe un estimador y su distribución?
Tema 3: Estadística Descriptiva Univariada
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Un brevísimo resumen sobre estadísticos
Posición
Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la
misma cantidad de individuos.
Centralización
Indican valores conrespecto a los que los datos parecen
agruparse.
Media, mediana y moda
Dispersión
Indican la mayor o menor concentración de los datos
con respecto a las medidas de centralización.
Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles,...
Desviación típica, coeficiente de variación, rango, varianza
Forma
Asimetría
Apuntamiento o curtosis
Tema 3: Estadística DescriptivaUnivariada
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Estadísticos de posición
Se define el cuantil de orden a como un valor de la variable por debajo
del cual se encuentra una frecuencia acumulada a.
Casos particulares son los percentiles, cuartiles, deciles, quintiles,...
Tema 3: Estadística Descriptiva Univariada
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Estadísticos de posición
Percentil de orden k = cuantil de orden k/100
La medianaes el percentil 50
El percentil de orden 15 deja por debajo al 15% de las
observaciones. Por encima queda el 85%
Cuartiles: Dividen a la muestra en 4 grupos con
frecuencias similares.
Primer cuartil = Percentil 25 = Cuantil 0,25
Segundo cuartil = Percentil 50 = Cuantil 0,5 = mediana
Tercer cuartil = Percentil 75 = cuantil 0,75
Tema 3: Estadística Descriptiva Univariada7
Ejemplo
Estadísticos
Número de años de escolari zaci ón
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Tot al
Frecuencia
5
5
6
12
25
68
56
73
85
461
130
175
73
194
43
45
22
30
1508
Porcentaje
,3
,3
,4
,8
1, 7
4, 5
3, 7
4, 8
5, 6
30, 6
8, 6
11, 6
4, 8
12, 9
2, 9
3, 0
1, 5
2, 0
100,0
Porcentaje
acumulado
,3
,7
1, 11, 9
3, 5
8, 0
11, 7
16, 6
22, 2
52, 8
61, 4
73, 0
77, 9
90, 7
93, 6
96, 6
98, 0
100,0
≥20%?
Número de años de escolarización
N
Válidos
1508
Perdidos
0
Media
12, 90
Mediana
12, 00
Moda
12
Percentiles 10
9, 00
20
11, 00
25
12, 00
30
12, 00
40
12, 00
50
12, 00
60
13, 00
70
14, 00
75
15, 00
80
16, 00
90
16, 00
≥ 90%?
Tema 3: EstadísticaDescriptiva Univariada
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Ejemplo… con los datos de escolarización
1. El 5% de la población tiene un nivel de escolarización demasiado bajo. ¿Qué
años de escolarización se consideran “demasiado bajo”?
Percentil 5 o cuantil 0,05
2. ¿Qué nivel de escolarización es superado sólo por el 25% de los individuos?
Percentil 75 o tercer cuartil
3. ¿Entre qué valores se encuentran la mitad de...
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