Estadística Descriptiva

“Introducción de probabilidades”
a) Estudia el tema 4.5 Teorema de Bayes
1.- Explica en qué consiste el teorema de Bayes.
En la teoría de la probabilidad el teoremade Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 1763[1] que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución deprobabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayeses de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabezadado que se tiene gripe, se podría saber -si se tiene algún dato más-, la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza, muestra este sencillo ejemplo laalta relevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causalesdados los efectos observados.
Además, unido a la definición de Probabilidad condicionada, obtenemos la Fórmula de Bayes, también conocida como la Regla de Bayes:

Elteorema de Bayes: proporciona un medio para efectuar estos cálculos.

El teorema puede servir entonces para indicar cómo debemos modificar nuestras probabilidadessubjetivas cuando recibimos información adicional de un experimento. La estadística bayesiana está demostrando su utilidad en ciertas estimaciones basadas en elconocimiento subjetivo a priori y el hecho de permitir revisar esas estimaciones en función de la evidencia empírica es lo que está abriendo nuevas formas de hacer conocimiento.