Estadística Inferencial 2

Instituto Tecnológico Superior de Huetamo
Estadística Inferencial 2

“Proyecto Final”
Presentan:
Aguirre Sixtos Leonardo

12070115

Gómez González Laura

12070131

Lázaro Alonso Crespín

12070136

Reyes Gallo Armando

12070147

Zavaleta Cruz Fernando

12070156

Huetamo Mich., a 12 de Diciembre del 2014

Introducción
El presente proyecto muestra lo realizado yaprendido a lo largo de todo el
semestre en la materia de estadística inferencial 2, tal es el caso de regresión
lineal múltiple y pronósticos.
En el primero, se realizó un estudio acerca de los gastos al mes de los
alumnos de la institución en donde se tomaron 7 diferentes variables que podían
tener influencia precisamente en ese gasto, en el segundo, se muestran datos de
las hectáreas sembradas deajonjolí en la región de Tierra Caliente del año 2000
al 2013, de manera que pronosticaremos el año siguiente, en este caso 2014, por
medio de diferentes técnicas, como son: promedios móviles y el suavizamiento
exponencial. Para utilizar los componentes estacionales se usara un nuevo caso,
en donde se emplean datos del Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC)
según datos del INEGI,del año 2011 al 2013 para nuevamente pronosticar el
primer trimestre del año 2014.
En los promedios móviles se usa el término móvil porque cada vez que en
la serie de tiempo hay una nueva observación, ésta sustituye a la observación más
antigua que se emplee en la ecuación y se calcula un nuevo promedio. De esta
manera, el promedio se modifica, o se mueve, cada vez que se tiene una nuevaobservación.
En el suavizamiento exponencial se usa un promedio ponderado de los
valores pasados de la serie de tiempo; es un caso especial del método de
promedios ponderados móviles; en este caso sólo hay que elegir un peso, el peso
para la observación más reciente. Los pesos para los demás datos se calculan
automáticamente y son más pequeños a medida que los datos son más antiguos.
Loscomponentes estacionales nos enseñan cómo hacer pronósticos para
una serie de tiempo que tiene tanto un componente de tendencia como un
componente estacional.

2

Unidad 2 Regresión Lineal Múltiple
En el presente proyecto se tomaron 7 variables independientes con el
objetivo de pronosticar cuánto gasta al mes aproximadamente un alumno de nuestra
institución educativa, quedando de la siguientemanera:
ŷ=gastos al mes
x1=gastos en comidas
x2=gastos en transporte
x3=gastos en artículos escolares
x4=gastos en artículos personales
x5=gastos en ocio
x6=sexo
x7=lugar de procedencia
Como primer paso se realizó una encuesta con una muestra aleatoria de 30
alumnos de nuestra institución en base a una encuesta dando como resultado los
siguientes datos.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
1011
12
13

Numero
176
283
274
130
197
369
29
262
344
294
295
264
51

Alumno
femenino alimentarias 3
masculino gestión 5
masculino gestión 5
masculino sistemas 3
femenino gestión 3
femenino gestión 7
masculino sistemas 1
femenino alimentarias 5
femenino industrial 7
masculino sistemas 7
masculino sistemas 7
femenino alimentarias 5
masculino industrial 1
3

14
1516
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

124
28
3
291
93
263
298
79
30
192
66
71
262
125
107
128
57

masculino sistemas 3
masculino sistemas 1
masculino sistemas 1
femenino gestión 5
masculino gestión 1
femenino alimentarias 5
masculino sistemas 7
masculino alimentarias 1
masculino sistemas 1
femenino gestión 3
masculino industrial 1
masculinoalimentarias 1
femenino alimentarias 5
masculino sistemas 3
femenino gestión 1
masculino sistemas 3
masculino industrial 1

En base a la encuesta realizada se obtuvieron como resultado los siguientes
datos, en donde tenemos como consecuencia 2 variables independientes
cualitativas en donde se hará uso de las variables ficticias quedando de la siguiente
manera.

(y)G. al
mes
3400
1500...