Estadística-Probabilidad

Páginas: 4 (764 palabras) Publicado: 8 de noviembre de 2012
1 En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuenciaaparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gaussgrafica de peso

Grafico de area:
para identificar un problema de la Distribución Binomial, se debe observar si el evento o experimento tiene dos resultados; si o no, éxito o fracaso, encendidoo apagado; que los eventos sean independientes y que la probabilidad permanezca fija durante el experimento. Enunciados típicos: probabilidad de que nazca varón o hembra, capturar un ladrón, piezasdefectuosas Los enunciados de los problemas de distribución Normal generalmente expresan que los datos siguen la distribución normal y dan el valor de la mendia y la desviación estándar, valoresnecesarios para estandarizar la variable.Ahora, para identificar un problema de la distribución Binomial, se debe observar si el evento o experimento tiene dos resultados, si o no; éxito o fracaso; apagado oencendido; que los eventos sean independientes y que la probabilidad permanezca fija.
sirven para calcular la probabilidad de ocurrencia de distintos sucesos. Ejemplo: cuando tomas un examen, aveces te dan un tiempo maximo para completarlo. ¿Como se deternina? Tomas una muestra de los tiempos que tardan los alumnos en completar, haces las pruebas estadisticas correspondientes y podes determinarel tiempo promedio necesario para terminar un examen.
Tambien se podria aplicar, por ejemplo, para determinar las alturas maximas en las casillas de peajes. Estandarizar la variable es un modo detrabajarla, pero sigue siendo normal en escencia.
La distribución normal es una curva con forma de campana, con eje de simetría en el punto correspondiente al promedio del universo μ. La distancia...
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