Estadística (Programación)
Proporcionarle al estudiante los fundamentos conceptuales de la teoría y aplicaciones de algunos Métodos de la Teoría Estadística que les permitan:
1.1 Planear,ejecutar y analizar resultados de investigaciones específicas.
1.2 Leer reflexivamente publicaciones relacionadas con los avances y desarrollos científicos en el campo de su formación.
2. OBJETIVOSESPECIFICOS.
Se implementarán herramientas estadísticas que ayuden al estudiante a:
2.1. Elegir la metodología adecuada para realizar una investigación específica.
2.2. Utilizarestimadores apropiados de los parámetros poblacionales y realizar la verificación de las propiedades que éstos deben cumplir.
2.3. Determinar las condiciones bajo las cuales puede formularse y validarseuna prueba de hipótesis acerca de los parámetros de un modelo.
3. CONTENIDO
3.1 PRIMERA Parte. (4 semanas)
3.1.1 Introducción
Pasos y tipos de investigación. Definiciones iniciales enestadística. Clasificación de variables según diversos criterios. Escalas de medida
3.1.2 Resumen y descripción de datos de una y dos variables
Presentación tabular y gráfica de unavariable. Medidas descriptivas de centro, localización, dispersión y forma. Datos atípicos. Medidas descriptivas de correlación y regresión.
3.2 segunda parte (6 semanas)
3.2.1 Conceptosbásicos de probabilidad
Definiciones: Experimento aleatorio, espacio muestral, evento, probabilidad y sus propiedades. Asignación de probabilidades: clásica, frecuentista y subjetiva.Probabilidad condicional. Independencia de eventos. Regla de Bayes.
3.2.2 Principios de variables aleatorias
Definición de variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias. Funciones deProbabilidad y de Distribución. Valor esperado y varianza. Percentiles.
3.2.3 MODELOS DE PROBABILIDAD USUSALES
Distribuciones de variables aleatorias discretas: Bernoulli, Binomial,...
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