ESTADÍSTICA TALLER SEGUNDO CORTE




1. Con sus propias palabras expliquen para que sirven las medidas de tendencia central y las de dispersión.

Su objetivo es conocer promedios o puntos medios dentro de una muestra, es decir; donde hay mayor concentración en datos o características. Las medidas de tendencia centrales más comunes son:
La media aritmética, conocida como media o promedio; ésta es considerada la mejor y más útil,ya que los puntajes contribuyen de manera proporcional al hacer el cómputo de la media.
La mediana: es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución.
La moda: es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución.

Por otro lado las medidas de dispersión indican cuan alejados de esas tendencias centrales se pueden hallar los datos dentro de una muestra o población dedatos. Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias: una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado(varianza).

De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión.

2. ¿En qué caso se debe utilizar los cálculos de medidas de tendencia central y de dispersión para datos agrupados?
Teniendo en cuenta la pregunta realizada por el profesor, nos permitimos informar que las medidas de tendencia centralson medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. Las medidas de dispersión en cambio miden el grado de dispersión de los valores de la variable. Dicho en otros términos las medidas de dispersiónpretenden evaluar en qué medida los datos difieren entre sí. De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión. Los procedimientos para obtener las medidas estadísticas difieren levemente dependiendo de la forma en que se encuentren los datos. Si los datos se encuentran ordenados en una tablaestadística diremos que se encuentran “agrupados” y si los datos no están en una tabla hablaremos de datos “no agrupados”. Según este criterio, haremos primero el estudio de las medidas estadísticas para datos no agrupados y luego para datos agrupados.
3. ¿Por qué es importante obtener las medidas de dispersión, éstas para qué sirven?

Son importantes porque tienen dos muestras de observación conel mismo valor, las medidas de tendencia centran pueden tener una variabilidad muy distinta. Nos permite determinar cuan dispersos están los datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho, también hacen referencia a la variabilidad, o la evaluación de cuán separados o extendidos están los datos o bien, cuánto difieren unos de otros y tomardecisiones.

4. ¿Cuál es la diferencia entre desviación estándar y coeficiente de variación?

La diferencia radica en que la desviación estándar es una medida de dispersión, que nos indica cuánto pueden alejarse los valores respecto al promedio, por lo tanto es útil para buscar probabilidades de que un evento ocurra. Mientras que el coeficiente de variación señala que tan grande es la magnitud de ladesviación estándar respecto a la media del conjunto de datos que se examina, éste mide la dispersión en términos de porcentaje; permitiendo así comparar la dispersión entre dos conjuntos de datos expresados en diferentes unidades de medidas.

5. ¿Para llevar a cabo el cálculo de la media para datos agrupados, debemos conocer la marca de clase? Justifiquen su respuesta

Para llevar a cabo el cálculo...