estadística

En estadística
, un resultado es*estadísticamente significativo* cuando no es probable que haya sido debido alazar
. Una "diferencia estadísticamente significativa" solamente significa quehayevidencias estadísticas
 de que hay una diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante, o significativa en el sentido estricto de la palabra.
El nivel de significación de un test es unconcepto estadístico asociado a laverificación de una hipótesis
. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar lahipótesis nula
 cuando ésta es verdadera(decisión conocida como error de tipo I
, o "falso positivo"). La decisión se toma a menudo utilizando el valor P
 (o p-valor): si el valor P es inferior al nivel de significación, entonces la hipótesisnula
es rechazada. Cuanto menor sea el valor P, más significativo será el resultado.
En otros términos, el nivel de significación de un contraste de hipótesis
es una probabilidad P tal que laprobabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula
 - cuando ésta es verdadera - no es mayor que P.Uso en la práctica
El nivel de significación es comúnmente representado por el símbologriego α (alfa). Son comunes los niveles de significación del 0,05, 0,01 y 0,001. Si uncontraste de hipótesis
 proporciona unvalor P
 inferior a α, la hipótesis nula es rechazada, siendo tal resultadodenominado 'estadísticamente significativo'. Cuanto menor sea el nivel de significación, más fuerte será la evidencia de que un hecho no se debe a una mera coincidencia (al azar).
En algunassituaciones es conveniente expresar la significación estadística como 1 − α. En general, cuando se interpreta una significación dada, se debe tomar en cuenta que, precisamente, está siendo probadaestadísticamente.
Diferentes niveles de α tienen distintas ventajas y desventajas. Valores pequeños de α otorgan mayor confianza en la determinación de la significación, pero hacen correr mayores riesgos de...