Estadística

Estadística I
Tema 1: Estadística Descriptiva

Rocío Álvarez Aranda

rocio.alvarez@uab.cat
https:/sites.google.com/site/ralvarezaranda
Despachos: B3-164(Bellaterra) S/206(Sabadell)
Tutorias: Sabadell Martes 12:00-14:00,
Bellaterra Miércoles 12:00-14:00
Universitat Autònoma de Barcelona

2012-2013

Estadística I
Tema 1.Estadística Descriptiva
1.1 Introducción
1.2 Tablas dedistribución de frecuencias univariantes.
1.3 Medidas de centralización, de dispersión y otras medidas
características.
1.4 Histogramas y otras representaciones gráficas.
1.5 Distribuciones de frecuencias multivariantes, frecuencias
marginales y condicionadas.
1.6 Covarianza y Coeficiente de Correlación.
1.7 Media y Varianza de combinaciones lineales de variables.
1.8 Vector de medias y matriz deCovarianzas.

Estadística I , Tema 1: Estadística Descriptiva

1.1 Estadísticas Descriptivas
Estadística: Población y muestra, Variables y Datos

Definición de Estadística:





La Estadística es un conjunto de técnicas cuyo objetivo es entender y
proveer conclusiones sobre un fenómeno ( o fenómenos) en un lugar y
tiempo particular, a partir de un cierto conjunto de datos.



Por ejemplo, podemos estudiar:
La intención de voto ante unas elecciones a partir de los datos de una
encuesta.
La distribución del desempleo a partir de los datos de la Encuesta de
Población Activa (EPA).
La natalidad en España a partir de los datos del censo que elabora el
Instituto Nacional de Estadística(INE).
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1.1Estadísticas Descriptivas
Estadística: Población y muestra, Variables y Datos

Técnicamente, el fenómeno a estudiar es denominado variable,
mientras que en un lugar y tiempo determinado es la población.
De igual modo, el conjunto de datos es normalmente denominado
muestra, datos muestrales u observaciones.
Ejemplo de la intención de voto ante unas elecciones en Cataluña:
La variable es "la intenciónde voto",
La población es "todos los individuos en el censo electoral en el periodo de
las elecciones"
La muestra es "conjunto de individuos a los que se les pregunta por la
intención de voto"
Los datos o las observaciones son las "respuestas de los individuos en la
muestra"
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1.1 Estadísticas Descriptivas
Estadística: Población ymuestra, Variables y Datos





La Población es el conjunto de elementos a estudiar del que queremos
obtener conclusiones sobre alguna de sus características (variables).







Una Muestra es un subconjunto de la población usada para recolectar
información y obtener conclusiones.







Las Variables son aquellas características o fenómenos de la población
quequeremos estudiar.







Los Datos son los valores específicos de las variables consideradas que
observamos de la muestra disponible.




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1.1 Estadísticas Descriptivas
Estadística: Población y muestra, Variables y Datos

Ejemplo:
Considera que se quiere analizar la tasa de desempleo en España entre
personas de 20 a 30años.
La población de estudio son todas personas residentes en España con edad
entre 20 y 30 años.
La EPA elige aleatoriamente un conjunto de personas en España cuya edad
está comprendida entre 20 y 30 años. Este conjunto de personas es la
muestra, y a partir de esta muestra se obtendrán conclusiones sobre toda la
población.
La variable o característica de estudio es si la persona estádesempleada o
no.
Y los datos son los valores específicos obtenidos, es decir, para cada
individuo en la muestra tendríamos un "sí" si la persona está desempleada y
un "no" si la persona no está desempleada.

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1.1 Estadísticas Descriptivas
Estadística: Población y muestra, Variables y Datos

Ejemplo:
Se quiere llevar a cabo un estudio...