Estadística

Estadística Aplicada
M. I. César Enrique Estrada Gutiérrez

Objetivo
 Proporcionar las herramientas fundamentales para

que sean capaz de organizar, analizar e interpretar
adecuadamente los cuadros estadísticos y gráficos;
establecer conclusiones a partir de la lectura de los
mismos y puedan identificar e interpretar los
principales estimadores estadísticos, así como
aplicar lastécnicas estadísticas adecuadas,
establecer conclusiones a partir de resultados, cuya
finalidad es la toma de decisiones en aquellas
situaciones que se tiene incertidumbre de realidades
desconocidas.

Temario (I)
 Introducción al análisis estadístico
 Representaciones estadísticas y análisis de

gráficas
 Descripción de datos económicos y
administrativos (medidas de posición y devariabilidad)
 Probabilidad
 Introducción a SPSS
 Distribución de probabilidades para variables
aleatorias discretas
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Temario (II)
 Distribuciones de probabilidad para variables

aleatorias continuas
 Distribuciones de muestreo e intervalos de
confianza para la media
 Pruebas de hipótesis referentes al valor de la
media de la población
 La prueba Chi cuadrada
 Análisis devarianza
 Análisis de regresión y correlación lineal
4

Bibliografía
 Estadística aplicada a la administración y a la






economía. Leonard J. Kazmier. Ed. Mc Graw Hill
Estadística con SPSS para Windows. Juan Camacho
Rosales. Ed. Alfaomega
SPSS 11 Guía para el análisis de datos. Pardo
Merino Antonio y Ruíz Díaz Miguel Angel. Ed Mc
Graw Hill
Estadística para laadministración y la economía.
Berenson y Levin. Ed. Prentice hall
Análisis estadístico con SPSS para windows.
Visauta. Ed. Mc Graw Hill
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Introducción al análisis estadístico
 Estadística. Es el conjunto de técnicas que se

emplean para la recolección, organización,
análisis e interpretación de datos. Los datos
pueden ser cuantitativos o cualitativos
 Estadística aplicada. Sirve para tomarmejores decisiones a partir de la
comprensión de las fuentes de variación y de
la detección de patrones

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Estadística descriptiva
 Comprende las técnicas que se emplean

para resumir y describir datos numéricos.
(gráficas o análisis computacional)


Ejemplo 1


Volumen anual de ventas del año pasado, se
puede graficar en barras o lineas

7

Estadística inferencial
Comprende las técnicas con las que con base

únicamente en una muestra sometida a observación
se toman decisiones sobre una población o proceso
estadístico (requiere de probabilidad)



Censo. Procedimiento para la medición de las
características de todos los miembros de la población
Estadísticas muestrales. Se refiere a las
características medidas de una muestra.


Ejemplo 2
 Muestrade focos y revisión de los mismos hasta poder
estimarse la probabilidad de falla

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Variables discretas y continuas
 Una variable discreta puede tomar valores

observados únicamente en puntos aislados
(proceso de conteo).
 Una variable continua puede adoptar un valor
en cualquier punto fraccionario a lo largo de
un intervalo especificado


Ejemplo 3




Discretos.Número de personas por hogar en una
colonia
Continuas. Promedio de personas por hogar en
una colonia
9

Obtención de datos
 Observación directa. El investigador ejerce un control

deliberado de algunos o todos los factores que
pueden influir en la variable


Ejemplo 4


Una línea de ensamble para detectar
elementos defectuosos con base en un
criterio

 Encuesta. Cuando lainformación se debe obtener de

fuentes individuales mediante entrevistas personales,
entrevistas telefónicas o cuestionarios


Ejemplo 5


Nivel de empleo en diferentes empresas
mediante una encuesta a cada una de ellas
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Muestreo aleatorio
 Es un tipo de muestreo donde todos los

elementos de la población de interés o
población objetivo tienen una oportunidad
conocida,...