Estadística






1.- El número de accidentes laborales ocurridos por semana es una variable aleatoria X cuya función de probabilidades viene dada por:

0 ≤ x ≤ 3

1.3 ¿Cuál es la probabilidadque en una semana ocurran más accidentes de la cantidad esperada?








P(x>1)= 0,2 +0,1= 0,3 = 30%
R: La probabilidad de que en una semana ocurran más accidentes que la cantidad esperada esdel 30%.


1.5 Hallar P (




P (
P (
P
R: La probabilidad de que 0

3- Suponga que el número de vehículos que llegan a un peaje durante una hora es modelado por ladistribución de Poisson con un promedio de 300 vehículos por hora.
3.3 Encuentre la probabilidad que en un lapso de 15 segundos no lleguen Vehículos
X: número de vehículos que llegan al peaje
K: = =0,833/15seg.
K: 1,25 vehículos/segundo.
P(x=0)=e –λ*λx/x!= e-1,25*(1,25)0/0!
P (x=0)=0,2865≈28,65%.
R: La probabilidad que en un lapso de 15 segundos no lleguen vehículos es de un 28,65%

3.4 Enotra plaza de peaje se sabe que la probabilidad que lleguen vehículos en un lapso de 10 segundos es 0,95. Encuentre la tasa media de llegadas por hora a esta plaza.
X: número de vehículos que lleganal peaje en un lapso de tiempo t.
X: α*t
P(x≥1)=0,95 o P(x=0)=0,05
P(x=0)=e –λ*λx/x!= e –λ*λ0/0!= 0,05
e –λ=0,05/ln
–λ=ln 0,05= λ=2,995≈3 vehículos por segundo.
R: La tasa media de vehículos porhora es de 3 vehículos por segundo


7.- El tiempo de traslado entre los puntos A y B obedece a una distribución uniforme entre 20 y 25 minutos.


7.1 Encuentre la probabilidad que el tiempode traslado sea inferior a 22 minutos.










1/b-a = 1/25 x 20 = 1/5

F(x) = F(22) = X 20 = 22 20 = 2 =
20 – 25 20 – 25 5

F (x) = 0,4 ≈ 40 %

R: Laprobabilidad que el tiempo de traslado sea inferior a 22 minutos es un 40%


7.2 Encuentre el valor a tal que P(X > a) = 0,25










0,25 = X 20 = 025 (20 – 25) = x – 20 0,25 (+5) = x -...