estadística

República bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Colegio Universitario de Caracas
II semestre Educación Preescolar, Sección 50
Asignatura: Estadística General








Trabajo de Investigación










Profesor Integrantes
Horacio Yánez





Caracas, 27 de jubio del 2014
ÍNDICECAPÍTULO I Pág.
Análisis de series de tiempo
1.1 Definiciones básicas………………………………………………
1.2 Relaciones básicas………………………………………………
1.3 Formulación matemática………………………………………….
1.4 Ejemplos didácticos………………………………………………
1.5 Aplicaciones reales………………………………………………
1.6 CONCLUSION…………………………………………………
CAPÍTULO II
Modelo auto regresivo (AR)
2.1 Definiciones básicas……………………………………………
2.2Relaciones básicas……………………..………………………
2.3 Formulación matemática………………………………………
2.4 Ejemplos didácticos……………………………………………
2.5 CONCLUSION…………………………………………………
CAPÍTULO III
Modelo de promedio móvil (MA)
3.1 Definiciones básicas……………………………………………
3.2 Relaciones básicas……………………………………………….
3.3 Formulación matemática…………………………………………
3.4 Ejemplos didácticos……………………………………………….
3.5 Aplicacionesreales………………………………………………
3.6 CONCLUSION…………………………………………………….
CAPÍTULO IV
Modelo auto regresivo integrado de promedio móvil (ARIMA)
4.1 Definiciones básicas………………………………………….
4.2 Relaciones básicas………………………………………………
4.3 Formulación matemática………………………………………
4.4 Ejemplos didácticos………………………………………………
4.5 Aplicaciones reales………………………………………………
4.6 CONCLUSION……………………………………………………
BIBLIOGRAFIA…………………………………………………………INTODUCCIÓN

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria ocondicional.

Es por ello que la presente investigación tiene como objeto el estudio de diferentes aplicaciones estadísticaspara estudiar variadas situaciones en nuestra vida diaria que a través de estas serán más fácil de explicar.

A lo largo de los cuatro capítulos que integran este trabajo de investigación se explicara de manera concreta y especifica aplicaciones estadísticas tales como por ejemplo: el análisis de la serie de tiempo, el modelo auto regresivo, entre otros, en los cuales se definirán losconceptos de cada uno, se brindaran ejemplos, aplicaciones reales de los mismos, para la mayor compresión de los lectores. Por lo antes mencionado esperamos que con este trabajo de investigación se logre la completa comprensión del contenido del mismo.


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CAPÍTULO I
ANÁLISIS DE LAS SERIES DE TIEMPO



1.1 DEFINICIONES BÁSICAS.
Se llama Series de Tiempo a un conjunto demediciones de cierto fenómeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo. El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria).
Las series de tiempo la variable Y es un producto de las variable T, C, S e I que originan, respectivamente los movimientos de tendencia,cíclicos, estaciónales e irregulares.
En símbolo: Y = T * C * S * I = TCSI

Estés análisis, consiste en una investigación de los factores T, C, S, e I y a menudo se refiere a una descomposición de una serie de tiempo en sus movimientos, componentes básicos.

Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica,química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, etc.
 
Series De Tiempo
Ejemplos
 
 
1. Series económicas:
- Precios de un artículo
- Tasas de desempleo
- Tasa de inflación
- Índice de precios, etc.
 
 
2. Series Físicas:
- Meteorología
- Cantidad de agua caída
- Temperatura máxima diaria
- Velocidad del viento (energía...