Estadística

TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones noes posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extra probables a la población. Este procesopermite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertosrequisitos.

Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de lapoblación se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

MUESTREO PROPABILÍSTICO

Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Una muestra probabilística puede ser extraída mediante diversos procedimientos algunos de los más conocidos son los siguientes:

1. Muestreo aleatorio simplePara obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los elementos que contiene la muestra. Es el muestreo probabilístico más sencillo y prototípico. El investigador no necesita investigar a cada miembro de la población. A partir de él se desarrollan las fórmulas de cálculo del error y del tamaño muestral.
Las condiciones para este tipo de muestreo sonlas siguientes:

 A) Cada elemento de la población tiene idéntica probabilidad de ser incluido en la muestra. B) Cada posible combinación de N elementos ha de tener la misma probabilidad de constituir la muestra. Una muestra aleatoria simple de tamaño “n” está compuesta por “n” elementos elegidos entre la población, de modo que todas las muestras de ese mismo tamaño tienen la misma probabilidadde ser elegidas.
2. Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.  
Por ejemplo: si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 =4.A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra: 2, 6, 10, 14,..., 98
Al igual que en el anterior, se parte de un listado de la población, pero difiere en que solamente se elige por sorteo la primera unidad de la muestra, que ha deser inferior al coeficiente de elevación (valor resultante de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra; esto es, el número de veces que está contenida la muestra en la población), y en que los elementos restantes de la muestra se obtienen sumando, sucesivamente a dicho número inicial el coeficiente de elevación, hasta obtener todos los números necesarios para reunir la...