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Índice
Presentación
Red de contenidos Sesiones de aprendizaje

SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5 SEMANA 6 SEMANA 7 SEMANA 8 SEMANA 9 SEMANA 10 SEMANA 11 SEMANA 12 SEMANA 13 SEMANA 14 SEMANA 15 SEMANA 16 SEMANA 17

: Conceptos básicos, Población, Muestra, Estadígrafo y parámetros. Variables,clasificación. El estudio estadístico. Etapas Organización y clasificación de datos: cuadros y gráficos : estadísticos. Cuadros de distribución de frecuencias. Variable discreta y continua Medidas de tendencia central. Datos agrupados y no agrupados. : Propiedades : Medidas de Posición, Percentiles Medidas de Dispersión. : Análisis combinatorio. Probabilidad. Definiciones generales : Álgebra de eventos.Propiedades Probabilidad condicional. Regla del producto. Probabilidad Total. Regla de Bayes. Diagrama del Árbol. : Independencia Estadística. : Distribución de probabilidad discreta Binomial : Semana de Exámenes Parciales : Distribución de probabilidad discreta Poisson.

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: Distribución de probabilidad continúa. Distribución Normal. 101 Características. Uso dela tabla de distribución Normal Estándar. : Distribución Normal. Teorema del límite Central. 113 Aproximación de las distribuciones discretas a la normal. : Distribución muestral de medias y proporciones 121 Control de calidad y procesos estadísticos. Administración de la : calidad total. Gráfica de control para las medias X. Gráfica de 129 control para la variación de procesos R Detección detendencias en una gráfica de control. Gráfica de : control para porcentajes p. Gráfica de control para el número de 141 defectos por pieza c. Análisis de Regresión Simple. Diagrama de dispersión. Recta de : mínimos cuadrados. Correlación entre dos variables. Aplicación e 151 interpretación. : Semana de Exámenes Finales

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Presentación
El avance de las comunicaciones y del software ha hecho que, en la actualidad, todo profesional esté en constante contacto con información estadística. Es más, muchas veces es necesario realizar alguna medición estadística para poder tener una idea acerca de la marcha de una empresa, o para tomar una decisión organizacional. El presente curso pretendeofrecer al futuro profesional, las herramientas necesarias para interpretar y evaluar información estadística, dándole además los fundamentos para realizarla. En este curso se estudian los fundamentos teóricos de la estadística y la probabilidad, el análisis de cuadros estadísticos, la lógica en sus diferentes métodos de trabajo y los recursos para calcular y obtener las soluciones a los problemas.Además, se adquiere destreza en la interpretación y manejo de las definiciones, teoremas y fórmulas. En una primera etapa, se desarrollará el marco teórico y práctico de la Estadística Descriptiva; la segunda etapa, comprenderá la aplicación básica de la Teoría de Probabilidades y, finalmente, en la tercera etapa se desarrollará la aplicación de las anteriores etapas, para un adecuado control deprocesos estadísticos y proyecciones mediante regresiones. Este curso es netamente práctico, por lo que en cada sesión se desarrollará la teoría necesaria en forma concreta, dándole mayor énfasis a la parte práctica y a la interpretación de resultados.

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Estadística

Estadística Descriptiva Control de procesosProbabilidad

Regresiones y Correlaciones

Muestra

Técnicas de conteo Probabilidad

Gráficas XyR

Gráficas pyc

Regresión Lineal

Correlaciones

Tablas

Gráfica s

Análisis

Condicional

Total

Distribución

Posición

Dispersión

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La estadística como ciencia, nos proporciona un conjunto de métodos, técnicas o procedimientos...