ESTAD.BASICA

Esquema del capitulo
1.1.
1.2.
1.3.

La toma de decisiones en un entorno incierto
El muesíreo
Estadística descriptiva e inferencia!
Descripción de los datos
Realización de inferencias

Introducción
En nuestra era de la información, el mundo abunda en datos. En los artículos de ios
periódicos y en los reportajes de la televisión, se hacen afirmaciones como «El Dow Jones ha caído 6punios hoy» o «El índice de precios de consumo subió un 0,8 por ciento
el mes pasado» o «la última encuesta indica que la tasa de aprobación del presidente es
hoy de un 63 por ciento» o «El 98 por ciento de los pacientes de un estudio clínico no
experimentó ningún efecto secundario significativo con un nuevo medicamento contra el
cáncer de mama». Cada vez es más frecuente que para hacer unavaloración inteligente
de los acontecimientos actuales, necesitemos asimilar e interpretar una cantidad considerable de datos. La Administración, las empresas y los investigadores científicos gastan miles de millones de dólares en la recogida de datos. La Administración ha contribuido a ello, tanto recogiendo datos ella misma como obligando a las empresas a dar
información. El sector privado tambiénha tenido que ver en ello. Las aireadas encuestas
Gallup de las actitudes de los votantes y los índices de audiencia de Nielsen de los programas de televisión de la semana no son más que la punta de un enorme iceberg de
estudios de mercado. La cantidad de datos recogidos ha aumentado a un ritmo extraordinario en los últimos años.
Debemos explicar todos los datos. La era de la informática nos hapermitido tanto
procesar, resumir y analizar rápidamente ios datos como producir y almacenar más datos. Los computadores ponen al alcance de la mano muchos datos, como (as cotizaciones bursátiles. Debemos analizarlos e interpretarlos correctamente.

Estadística para administración y economía

Las decisiones a menudo se basan en información incompleta. Por ejemplo, se supone que
losestudiantes universitarios de primer año, cuando son admitidos en la universidad, seleccionan una carrera. Sin embargo, muchos de estos estudiantes pueden no tener una meta
profesional clara. Por poner otro ejemplo, los enfermos de cáncer pueden ser invitados a
participar en un estudio clínico para probar un nuevo medicamento experimental (véase referencia bibliográfica 1) cuando aún no se dispone deinformación sobre los efectos secundarios, las tasas de supervivencia y las tasas de recurrencia de esta nueva medicación. Asimismo, las decisiones empresariales normalmente se toman en un entorno en el que los
responsables de tomarlas no pueden estar seguros de la futura conducta de los factores que
acabarán afectando al resultado de las distintas opciones consideradas.
Cuando un fabricantepresenta una oferta para hacerse con un contrato, no está totalmente seguro de cuáles serán los costes totales ni de qué ofertas presentarán los competidores. A pesar de esta incertidumbre, debe hacer una oferta. Un inversor no sabe con seguridad si los mercados financieros estarán boyantes, estables o deprimidos. No obstante,
debe elegir las acciones, los bonos y los instrumentos del mercado dedinero de manera
que su cartera esté equilibrada sin saber corno evolucionará el mercado en e! futuro.
Consideremos las siguientes afirmaciones:
• «El precio de las acciones de IBM será más alto dentro cíe seis meses que ahora».
® «Si el déficit presupuestario público es tan elevado como se prevé, los tipos de
interés se mantendrán altos el resto del año».
9 «La renta anual de un tituladouniversitario será mayor que la renta anual de una persona que no tenga estudios universitarios».
Cada una de estas afirmaciones contiene un lenguaje que sugiere la existencia de una
cantidad espuria de certeza. En el-momento en el que se hicieron las afirmaciones, era imposible estar seguro de que eran ciertas. Aunque un analista crea que lo que ocurrirá en los
próximos meses será tal que se...