Estad Stica Descriptiva



Estadística Descriptiva: Se encarga de recopilar, clasificar, presentar y describir un conjunto de datos.
Estadística Inferencial: Se encarga de interpretar los datos estudiados por las técnicas descriptivas.
Población: Es el conjunto de individuos, objetos, eventos, datos o elementos cuyas propiedades serán analizadas.
Muestra: Es un subconjunto de la población. Una muestra consta de losindividuos, objetos o medidas seleccionados de la población, de tal forma que refleje las características de ésta.
Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.
Cualitativa: Variable que clasifica o describe un elemento de una población o muestra. No pueden expresarse numéricamente. Existen dos tipos:
1. Nominal: Variable cualitativa que categoriza(describe o identifica) un elemento de una población o muestra.
2. Ordinal: Variable cualitativa cuyos valores presentan o poseen un orden natural o jerarquía inherente.
Cuantitativa o numérica: Variable que cuantifica un elemento de una población o muestra. Esta variable se expresa numéricamente. Existen dos tipos:
1. Discreta: Variable cuantitativa que puede asumir un número contable de valores(valores finitos).
2. Continua: Variable cuantitativa que puede asumir una cantidad incontable de valores (valores infinitos).





Niveles de medición:
Nominal: Se caracteriza por datos que consisten exclusivamente en nombres, etiquetas o categorías.
Ordinal: Se pueden acomodar en algún orden, aunque no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos o tales diferencias carecen designificado.
De intervalo: Se parece al nivel ordinal, pero con la propiedad adicional de que la diferencia entre dos valores de datos cualesquiera tiene un significado. Sin embargo los datos de este nivel no tienen punto de partida. El cero es relativo, el cero no significa ausencia de lo medido.
De Razón: Es similar al nivel de intervalo, pero con la propiedad adicional de que si tiene un punto departida cero natural (donde el cero indica que nada de la cantidad está presente). El cero es absoluto, el cero significa ausencia de lo medido.


Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra.
Parámetro: Es una medida de resumen que describe una característica de toda una población.
Ejemplo: La edad promedio de los estudiantes universitarios del Perú en lapoblación.
Estadístico: Es una medida de resumen que se calcula para describir una característica de una muestra.
Ejemplo: La edad promedio de los estudiantes universitarios del Perú en la muestra.
Tablas estadísticas:
Frecuencia absoluta (ni): Es el número de ni de observaciones que presentan una modalidad perteneciente a esa clase.
Frecuencia relativa (fi): Es el cociente entre las frecuencias absolutasy el número total de observaciones, es decir:
fi = ni/n

Frecuencia absoluta acumulada (Ni): Se calcula sobre variables cuantitativas y cuasi cuantitativas, y es el número de elementos de la población cuya modalidad es inferior o equivalente a la modalidad ci:

Frecuencia relativa acumulada (Fi):

Pasos para hacer una tabla de frecuencias, hallar:
N° de elementos o datos (n)
Valor Máximo(VMáx)
Valor Mínimo (VMín)
Rango (VMáx - VMín)
N° de intervalos (K)
Regla de Sturges: K=1+3.3*LOG(n)
Amplitud de clase (TIC)

Gráficos para variables cualitativas:
Diagramas de barras:
Alturas proporcionales a las frecuencias (absolutas o relativas).
Se pueden aplicar también a variables discretas.


Diagramas de sectores:
No usarlo con variables ordinales
El área de cada sector es proporcional a sufrecuencia (absoluta o relativa).



Gráficos para variables cuantitativas:

Diagramas de barras:
Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles.











Histogramas:
El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo.










Polígono:
Se unen los puntos medios superiores de...