Estad Stica II Lic

SEP
SES
DGEST
Instituto Tecnológico de Hermosillo

Departamento de Ciencias Básicas
Licenciatura en Administración
Materia:
Estadística II
Plan ADT-0427

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7.0 Document

Por: MCII José Antonio Cuatepotzo Varela
Horario 13 – 14 Horas, A - 32
Hermosillo; Sonora

Septiembre de 2008

Criterios de Evaluación

Evaluación: 80%: la evaluación podrá ser cualquier día a partir del final decada
unidad.
Asistencia: 10%
Tareas y Trabajos: 10%
Consideraciones
En Evaluación: Normativa vigente en el Manual de Acreditación de Asignaturas de la
DGEST. (*)
En Asistencia: Después de la entrada del Asesor al aula, no entrará nadie más; 1 Falta
-4% de su porcentaje asignado a su calificación, 2 Faltas -7%, 3 Faltas -10% y 4
Faltas pierde derecho a calificación de la unidad correspondiente.
Nota:Toda inasistencia justificada con comprobante del ITH, será borrada. (*)

Tareas y Trabajos

El porcentaje para cada trabajo será acordado mutuamente entre el Asesor y el Jefe de
Grupo; todos los trabajo que dará derecho a presentar examen de la misma, aún los
exámenes de nivelación. (*)
Puntos Extras: Asignados a consideración del Asesor, aplicados solamente al
porcentaje de Evaluación, con unmáximo de 15 puntos. (*)
Generales
Mantener compostura y tener respeto a toda la gente que se encuentre en el salón o
llegue a éste. (*)
Queda prohibido el uso de mp3 players, pda’s, video juegos portátiles y celulares,
hacer / recibir llamadas y/o mensajes.
Pedir permiso para dejar el aula en horario de clase. (*)

Unidad 1

Prueba de Hipótesis

Unidad 1: Prueba de Hipótesis

1.1 Hipótesisestadísticas. Conceptos generales
Muchos problemas de ingeniería, ciencia, y administración, requieren que se tome
una decisión entre aceptar o rechazar una proposición sobre algún parámetro. Esta
proposición recibe el nombre de hipótesis. Este es uno de los aspectos más útiles de
la inferencia estadística, puesto que muchos tipos de problemas de toma de
decisiones, pruebas o experimentos en el mundo dela ingeniería, pueden formularse
como problemas de prueba de hipótesis.
Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o
más poblaciones.
La hipótesis nula, representada por Ho, es la afirmación sobre una o más
características de poblaciones que al inicio se supone cierta (es decir, la “creencia a
priori”).

Unidad 1: Prueba de Hipótesis

La hipótesisalternativa, representada por H 1, es la afirmación contradictoria a Ho, y
ésta es la hipótesis del investigador.
La hipótesis nula se rechaza en favor de la hipótesis alternativa, sólo si la evidencia
muestral sugiere que Ho es falsa. Si la muestra no contradice decididamente a Ho, se
continúa creyendo en la validez de la hipótesis nula.
Entonces, las dos conclusiones posibles de un análisis por pruebade hipótesis son
rechazar Ho o no rechazar Ho.
Para probar si la hipótesis nula es cierta, se toma una muestra aleatoria y se calcula la
información, como el promedio, la proporción, etc. Esta información muestral se
llama estadística de prueba.
Estadística de Prueba: Una estadística de prueba se basa en la información de la
muestra como la media o la proporción .

Unidad 1: Prueba de Hipótesis1.2 Errores tipo I y tipo II
El error tipo I se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando ésta es
verdadera. También es conocido como α ó nivel de significancia.
Si tuviéramos un nivel de confianza del 95% entonces el nivel de significancia sería
del 5%. Análogamente si se tiene un nivel de confianza del 90% entonces el nivel de
significancia sería del 10%.
El error tipo II ó error β sedefine como la aceptación de la hipótesis nula cuando ésta
es falsa.

Unidad 1: Prueba de Hipótesis

1. Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Una disminución en la probabilidad
de uno por lo general tiene como resultado un aumento en la probabilidad del otro.
2. El tamaño de la región crítica, y por tanto la probabilidad de cometer un error tipo
I, siempre se puede reducir al...