ESTAD STICA INFERENCIAL

Páginas: 2 (377 palabras) Publicado: 1 de septiembre de 2015
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
“Distribución de Chi Cuadrado”
Las distribución Chi cuadrado, se derivan de la distribución Normal y están relacionadas con la teoría del muestreo pequeño n< 30.
Son muyimportantes pues son la base de metodologías inferenciales, tales como Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis.
En otros estudios se les define como la suma de diferencias cuadráticas relativasentre valores experimentales (observados) y valores teóricos (esperados).

Distribución Chi-cuadrado
Definición: Sea variables aleatorias normales e independientes, cada una con media 0 ydesviación típica 1. Entonces, la variable aleatoria
Se llama la variable aleatoria chi cuadrado con k grados de libertad.
Definición de los Términos.
Fórmula de Chi Cuadrado
α = Nivel deSignificancia:
En estadística, un resultado se denomina estadísticamente significativo cuando no es probable que haya sido debido al azar.
Son comunes los niveles de significancia del 0,05, 0,01 y 0,1. Enalgunas situaciones es conveniente expresar la significancia estadística como percentil 1 − α.
Este valor hace referencia al nivel de confianza que deseamos que tengan los cálculos de la prueba; es decir,si queremos tener un nivel de confianza del 95%, el valor de alfa debe ser del 0.05, lo cual corresponde al complemento porcentual de la confianza.
Hipótesis:

Si un contraste de hipótesisproporciona un valor P inferior a α, la hipótesis nula es rechazada, siendo tal resultado denominado “estadísticamente significativo”. Cuanto menor sea el nivel de significancia, más fuerte será la evidenciade que un hecho no se debe a una mera coincidencia (al azar).
Grados de Libertad: GL=k-1
En estadística, grados de libertad es un estimador del número de categorías independientes en una pruebaparticular o experimento estadístico. Se encuentran mediante la fórmula n − r, donde n=número de sujetos en la muestra, también pueden ser representados por k − r,
k=número de grupos, cuando se realizan...
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