Estad Stica

Estadística descriptiva e inferencial (Antonio Vargas Sabadías)
Contabilidad administrativa (Charles T. Horngren, Gary L. Sundem, William O. Stratton)
Pronósticos en los negocios (John E. Hanke,Dean W. Vichern)
Manual de Control Estadístico de calidad: teoría y aplicaciones (Pablo Juan Verdoy, Jorge Lateu Mahiques, Santiago Sagasta Pellicer)
Diagrama de dispersión
Los diagramas de dispersión ográficos de Correlación permiten estudiar la relación entre dos variables. Dadas dos variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumentaproporcionalmente el valor de Y (correlación positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (correlación negativa).
Coeficiente de Correlación
La fortaleza dela relación lineal que existe entre dos variables se mide mediante la correlación que existe entre ellas. El coeficiente de correlación mide la fuerza de la siguiente forma: dos variables con unarelación negativa perfecta tienen un coeficiente de correlación igual a -1. En el otro extremo, dos variables con una relación positiva perfecta tienen un coeficiente de correlación igual a +1. Así, elcoeficiente de correlación varía entre -1 y +1, incluyéndolos, dependiendo de la cantidad de asociación entre las dos variables que se miden.
Recta de regresión Lineal
Es un instrumento para inferir larelación de las variables en la población. El conocimiento exacto del coeficiente de correlación solo es posible si analizamos la totalidad de la población. Sin embargo, a la hora de evaluarlo, nosencontramos con el problema habitual de tener que inferirlo desde la estimación que proporcionan los datos de una muestra.
El proceso que se sigue en la construcción del modelo de regresión se componede tres fases o etapas. En la primera fase, se comprueba si la relación entre las variables que componen el modelo está de acuerdo con la propia forma del modelo.
La segunda fase consiste en la...