Estad stica

1. Estadística

1.1 Población y Muestra
Población
Conjunto de datos formados por fenómenos que lo constituyen.

Muestra
Parte de una población que se considera representativa de la misma.

1.2 Variables estadísticas
Llamamos variable de estadística a una propiedad característica de la población que estamos interesados en estudiar.
Los tipos de variables son:
Cualitativa: No se expresa mediantenúmero y describe a las variables.
Cuantitativa: Se expresa mediante un número. De estas hay dos tipos:

Cuantitativa Discreta: Sólo admite valores aislados.
Cuantitativa Contínua: Puede admitir cualquier valor dentro de un intervalo.
1.3 Frecuencia
La frecuencia es el número de que se repite la variable. Existen distintos tipos de frecuencia:
Frecuencia absoluta:
La frecuencia absoluta de unavariable estadística es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos por ni.
Frecuencia relativa:
La frecuencia absoluta, es una medida que está influida por el tamaño de la muestra, al aumentar el tamaño de la muestra aumentará también el tamaño de la frecuencia absoluta. Esto hace que no sea una medida útil para poder comparar. Para esto es necesariointroducir el concepto de frecuencia relativa, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. La denotaremos por fi
Porcentaje:
La frecuencia relativa es un tanto por uno, sin embargo, hoy día es bastante frecuente hablar siempre en términos de tantos por ciento o porcentajes, por lo que esta medida resulta de multiplicar la frecuencia relativa por 100. La denotaremospor pi.

Frecuencia Absoluta Acumulada:
Para poder calcular este tipo de frecuencias hay que tener en cuenta que la variable estadística ha de ser cuantitativa o cualitativa ordenable
Frecuencia Relativa Acumulada:
Al igual que en el caso anterior la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividido por el tamaño de la muestra, y la denotaremos por Fi


PorcentajeAcumulado:
Análogamente se define el Porcentaje Acumulado y lo vamos a denotar por Pi como la frecuencia relativa acumulada por 100.


1.4 Tabla de frecuencias

Tabla de frecuencia con datos no agrupados
Los datos no agrupados son las de observaciones realizadas en un estudio estadística que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.Tabla de frecuencia de datos agrupados
La tabla de frecuencia de datos agrupados es aquella de la distribución en los datos estadísticos que se encuentran ordenados en clase y con la frecuencia de toda clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de clase.

1.5 Diagrama de barras
El diagrama de barras es un gráficoque se utiliza para representar datos de variables cualitativas o discretas. Está formado por barras rectangulares cuya altura es proporcional a la frecuencia de cada uno de los valores de la variable.
Algunas de las principales características del diagrama de barras son:
En el eje de abscisas se colocan las cualidades de la variable.

En el eje de ordenadas se colocan las barras proporcionales dela frecuencia relativa o absoluta del dato.


Las barras pueden ser horizontales o verticales, según si los valores de la variable se reflejan en el eje horizontal o vertical.

Todas las barras deben tener el mismo ancho y no deben sobreponerse las unas con las otras.












Existen también distintos tipos de diagramas de barras como los siguientes:

Gráfico de barras sencillo
Representa losdatos de una única serie o conjunto de datos.










Gráfico de barras agrupado
Representa los datos de dos o más series o conjuntos de datos.
Cada serie se representa en un mismo color.
Las barras se colocan una al lado de la otra por categoría de la variable para comparar las series de datos.


Gráfico de barras apilado
Representa los datos de dos o más series o conjuntos de datos....