Estad Stica

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Estadística

Categoría 4

Es un término que se deriva de la palabra estado, ya
que es el estado quien se encarga de contar y llevar
registro de la población y sus actividades.
En forma clásica es la colección, organización ,
resumen y presentación de datos numéricos.
Hoy en día es la rama de la matemática aplicada que
colecciona,clasifica y evalúa o analiza datos como
base para hacer conclusiones válidas y en base a esto
tomar decisiones.

¿Probabilidad y Estadística?
La probabilidad estudia los fenómenos aleatorios, la
estadística reúne y analiza datos para tomar
conclusiones a partir de ellos.
Como el azar siempre va incluido al tomar una
muestra, entonces debemos tener un conocimiento
sólido de la teoría de laprobabilidad.

¿Por qué Estadística?
• Aprender las reglas de la estadística permite tratar a
la información.
• Evaluar y cuantificar la importancia de los estudios
estadísticos.
• Conocer los aspectos del pensamiento estadístico.
• Tener un mejor manejo de los materiales y sus
rangos de tolerancia.

Usos Prácticos
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Informar a la autoridad y al público.
Poder hacer comparaciones en el tiempoentre
calidades y tolerancias.
Cumplir con las normas legales e internas.
Tomar decisiones sobre la producción.
Predecir resultados.
Relacionar factores y crear correlaciones
Contestar reclamos o afirmaciones.

Tipos de Estadística
• Descriptiva.
Técnicas que se emplean para resumir y describir datos
numéricos.
Sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis
se limita a los datoscoleccionados sin inferir en un
grupo mayor.
El estudio de los datos se realiza con representaciones
gráficas, tablas, medidas de posición y dispersión.

Ejemplos:
Promedio de un jugador de Beisbol.
Porcentaje de votos obtenidos por un partido político.

Tipos de Estadística
• Inferencial.
Intenta llegar a proposiciones acerca de la población a partir de la
observación efectuada en muestras bajocondiciones de
incertidumbre.
Comprende las técnicas que aplicadas en una muestra, permiten la
toman de decisiones sobre una población o proceso estadístico.
Es el proceso de hacer predicciones acerca de un todo basado en la
información de una muestra.
La inferencia se preocupa de la precisión de los estadígrafos
descriptivos ya que estos se vinculan inductivamente con el valor
poblacional.
Ejemplos:Oportunidad que tiene de dar un hit de acuerdo a su promedio.
Oportunidad de ganar en la próxima elección.

Conceptos Básicos
• Universo Muestral = Población total
• Población = Es el conjunto de todos los elementos
que presentan una característica común
determinada, observable y medible
• Muestra = Cualquier subconjunto posible de la
población
• Estadístico = Cualquier característica numéricade
una muestra
• Parámetro = Cualquier característica numérica de
una población

Ejemplo

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En una ciudad de 200,000 personas se ha tomado
una muestra de 200 personas para determinar sus
inmunizaciones.
El estadístico es el % o número de los que forman la
muestra.
El parámetro es el número que se determina a
partir de la muestra.

Ejercicios.
De las siguientes afirmaciones ¿cuál se asemeja masa los
conceptos: un parámetro, un dato, una inferencia a partir de
datos, un estadígrafo?
- Según estudios, se producen más accidentes en el centro de
una ciudad, a 35 km/h que a 65 km/h.
- En una muestra de 250 empleados, se obtuvo un sueldo
promedio de $4,500
- La tasa de nacimiento en el país aumentó en 5% con relación al
mes precedente.
- Las edades son 85, 36, 57, 24
- Se sabe que el 55% delas personas en Chile son varones.
- Según datos de años anteriores se estima que la temperatura
máxima de este año aumentará en un 5%.

Formas de razonamiento estadístico
• Inductivo
Se va desde los ejemplos específicos hacía el caso
general. De aquí se hacen las inferencias.
• Deductivo
Se va desde el caso general hacía los ejemplos
específicos.

Ejercicios
De los siguientes enunciados ¿cuál...