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ESTADÍSTICA E
INTRODUCCIÓN A
LA ECONOMETRÍA
PROGRAMA

LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN
Y DIRECCIÓN DE EMPRESA
LICENCIATURA EN ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS.

ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
Departamento de Métodos Cuantitativos e Informáticos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA.

PROGRAMA:
BLOQUE I: ESTADÍSTICA DESCRITIVA.
Tema 0: Distribuciones EstadísticasUnidimensionales.
1.1. La Estadística Descriptiva y la Inferencia Estadística. Aplicaciones en la Empresa.
1.2. Definiciones previas.
1.3. Distribuciones de frecuencias.
1.3.1. Distribuciones agrupadas y no agrupadas en intervalos.
1.4. Representaciones gráficas.
Tema 1: Características De Una Distribución De Frecuencias.
1.1. Características de una distribución de frecuencias.
1.2. Medidas deposición centrales.
1.2.1. La media aritmética, geométrica y armónica. Propiedades.
1.2.2. La mediana y la moda.
1.3. Medidas de posición no centrales.
1.3.1. Cuartiles, deciles y percentiles.
1.4. Medidas de dispersión absolutas.
1.4.1. Recorrido, recorrido intercuartílico.
1.4.3. La varianza. La desviación típica. Propiedades.
1.5. Medidas de dispersión relativas.
1.5.1. Coeficiente deapertura, Recorrido Relativo, Recorrido Semi-intercuartílico.
1.5.2. Coeficiente de Variación de Pearson.
1.6. Medidas de concentración.
1.7.1. El índice de concentración de Gini.
1.7.2. La curva de Lorenz. Propiedades.
Tema 2: Números Índices
2.1. Concepto y aplicaciones.
2.2. Número índice simple y números índices complejos. Tasas de variación.
2.3. Clases de números índices.
2.3.1. Índices deprecios.
2.3.2. Índices cuánticos o de producción.
2.3.3. Índices de valor.
2.4. Cambio de período base. Renovación y empalme.
2.5. Deflación de series económicas.
2.6. Participación y repercusión de un producto en un índice general.
2.7. El I.P.C. y otros índices elaborados en España

ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
Departamento de Métodos Cuantitativos e InformáticosPROGRAMA DE LA ASIGNATURA.
Tema 3: Distribuciones Bidimensionales.
3.1. Conceptos generales.
3.2. Distribuciones bidimensionales de frecuencias.
3.2.1. Tablas de correlación y contingencia.
3.2.2. distribuciones marginales y condicionales.
3.3. Momentos en distribuciones bidimensionales: la covarianza.
3.4. Independencia estadística.
Tema 4: Regresión y Correlación.
4.1. Concepto de ajustelineal.
4.2. El método de los mínimos cuadrados y las ecuaciones normales.
4.3. Ajuste por mínimos cuadrados a una recta.
5.3.1. Propiedades.
4.4. Coeficiente de determinación y correlación.
4.4.1. La varianza residual.
4.4.2. Relación entre las varianzas S y 2 ; S y* 2 ; S e 2
4.4.3. El coeficiente de determinación.
4.4.4. El coeficiente de correlación lineal.
4.5. Regresión ycorrelación no lineal.
4.6. Ajustes no lineales.
4.6.1. Ajuste hiperbólico, potencial, exponencial y parabólico.
4.6.2. Ajuste a la curva logística.
4.7. Regresión lineal múltiple.
4.7.1. Ajuste a un hiperplano por mínimos cuadrados.
4.7.2. El coeficiente de determinación múltiple y parcial.
Tema 5: Series Cronológicas o Temporales.
5.1. Introducción. Descripción numérica. Representación gráfica.5.2. Componentes de una serie en el tiempo.
5.3. Tipos de esquemas.
5.4. Análisis de la tendencia.
5.4.1. Método de ajuste gráfico de los puntos medios.
5.4.2. Método de las medias móviles.
5.4.3. Método del alisamiento exponencial.
5.4.4. Método del ajuste a una función.
5.5. Análisis de la estacionalidad.
5.5.1. Método de la razón (o diferencia) a la media móvil.
5.5.2. Método de lasrelaciones de las medias mensuales respecto a la tendencia.
5.5.3. Desestacionalización.
BLOQUE II: PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA.
Tema 6: Probabilidad.
6.1. Introducción. Fenómenos estocásticos. Experimento aleatorio.

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Departamento de Métodos Cuantitativos e Informáticos

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA.
6.2. Espacios muestrales. Sucesos....