Estadista Inferencia

ESTADISTICA INFERENCIAL
Rama de la estadística que estudia el comportamiento y propiedades de las muestras y la posibilidad y límites de la generalización de los resultados obtenidos a partir deaquellas poblaciones que representan. Esta generalización de tipo inductivo, se basa en la probabilidad.
Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población bajo estudio, basado en losresultados de una muestra representativa de dicha población.
Se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad delas observaciones.
Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futurasobservaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
ESTADISTICA INFERENCIAL
Los dos tipos de problemas que resuelven las técnicasestadísticas son: estimación y contraste de hipótesis . En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida en una muestra a una población. Estas técnicas exigen que la muestra seaaleatoria.
ESTADISTICA INFERENCIAL
La estimación se encarga de establecer los valores de los parámetros de la población.
Las pruebas de Hipótesis constituyen un proceso relacionado con aceptar o rechazarafirmaciones acerca de los parámetros de la población.
El propósito es hacer inferencias sobre la población a partir de una muestra y estimar la confianza con la que estas inferencias pueden serverdaderas.
ESTADISTICA INFERENCIAL
ESTADISTICA INFERENCIAL UNIVERSO POBLACION MUESTRA
TAMAÑO MUESTRAL
Para decidir el tamaño muestral:
En un problema de estimación hay que tener una idea de lamagnitud a estimar y del error aceptable.
En un contraste de hipótesis hay que saber el tamaño del efecto que se quiere ver.
Población de muestreo: población de la cual nuestra muestra es una muestra...