estadista
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Publicado: 27 de marzo de 2013
LA DISTRIBUCION NORMAL
La distribución normal, es la distribución continua que se utiliza más comúnmente en estadística. Varios matemáticos han contribuido en si desarrollo, entre los que sepueden mencionar el astrónomo matemático del siglo XVIII Karl Gauss. En honor a su trabajo, la distribución de probabilidad normal también es conocida como distribución gaussiana. Su estudio se remontaa investigaciones del siglo XVIII sobre la naturaleza de los errores de cálculo. Se observó que las discrepancias entre cálculos repetidos de la misma cantidad física presentaban un grado deregularidad sorprendente; se encontró que su patrón (distribución) se podía aproximar bastante a cierta clase de curva de la distribución continua.
La distribución normal casi se ajusta a las distribucionesde frecuencias reales observadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas (peso, altura, coeficiente intelectual), resultados de procesos físicos dimensiones y rendimientos, y muchasotras medidas de interés para los administradores, tanto en el sector público como en el privado.
CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD
Las figuras con una distribución normalde probabilidad tienen varias características importantes:
1. La curva tiene un solo pico; por lo tanto, es unimodal. Tiene forma de campana.
2. La media de una población distribuida normalmente caeen el centro de su curva normal.
3. Debido a la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución se encuentran también en el centro; en consecuencia, parauna curva normal, la media, la mediana y la moda tienen el mismo valor.
4. En la distribución normal se puede calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos ointervalos.
CORRELACIÓN
En términos estadísticos, correlación estudia el grado de asociación existente entre las variables, es decir, proporcionar unos coeficientes que nos...
LA DISTRIBUCION NORMAL
La distribución normal, es la distribución continua que se utiliza más comúnmente en estadística. Varios matemáticos han contribuido en si desarrollo, entre los que sepueden mencionar el astrónomo matemático del siglo XVIII Karl Gauss. En honor a su trabajo, la distribución de probabilidad normal también es conocida como distribución gaussiana. Su estudio se remontaa investigaciones del siglo XVIII sobre la naturaleza de los errores de cálculo. Se observó que las discrepancias entre cálculos repetidos de la misma cantidad física presentaban un grado deregularidad sorprendente; se encontró que su patrón (distribución) se podía aproximar bastante a cierta clase de curva de la distribución continua.
La distribución normal casi se ajusta a las distribucionesde frecuencias reales observadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas (peso, altura, coeficiente intelectual), resultados de procesos físicos dimensiones y rendimientos, y muchasotras medidas de interés para los administradores, tanto en el sector público como en el privado.
CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD
Las figuras con una distribución normalde probabilidad tienen varias características importantes:
1. La curva tiene un solo pico; por lo tanto, es unimodal. Tiene forma de campana.
2. La media de una población distribuida normalmente caeen el centro de su curva normal.
3. Debido a la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución se encuentran también en el centro; en consecuencia, parauna curva normal, la media, la mediana y la moda tienen el mismo valor.
4. En la distribución normal se puede calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos ointervalos.
CORRELACIÓN
En términos estadísticos, correlación estudia el grado de asociación existente entre las variables, es decir, proporcionar unos coeficientes que nos...
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