Estadistica 1Segunda Parte

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Estudia la distribución, analizando si los datos se
encuentran más o menos concentrados o más o
menos dispersos.
Proporciona información extra que permite juzgar
la confiabilidad de lasmedidas de tendencia
central, debido a que cuando los datos están muy
dispersos, la posición central es menos
representativa de la serie de datos.
La dispersión se puede medir desde tres
enfoques: ladistancia, la dispersión promedio y la
dispersión relativa

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Nos permiten medir la dispersión en términos de la
diferencia entre dos valores seleccionados del
conjunto de datos.

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Rango: Es fácil deentender y calcular, pero su
utilidad es limitada, pues sólo toma en cuenta el
valor más grande y el valor más pequeño y
ninguna otra observación del conjunto de datos.
Rango Intercuartílico: Mide quétan lejos de la
mediana se debe ir en cualquiera de las dos
direcciones, antes de recorrer una mitad de los
valores del conjunto de datos.

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Rango Interpercentílico: Medida de
dispersión quecalcula la diferencia en los
extremos de la distribución (percentil 90 y
percentil 10)

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Al realizar su cálculo, nos proporcionan una
descripción más completa de la dispersión
respecto a algunamedida de tendencia central
Varianza: Medida del cuadrado de la distancia
promedio entre la media y cada observación de
la población
Desviación Estándar: Es la raíz cuadrada
positiva de la varianza.Tiene las mismas
dimensionales que los datos originales, a
diferencia de la varianza en la cual las
dimensionales
están
expresadas
por
los
cuadrados de las unidades

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Para medir la dispersiónrelativa utilizamos
el coeficiente de variación, el cual
relaciona la desviación estándar y la
media,
expresando
la
desviación
estándar como porcentaje de la media

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La unidad de medida del coeficientede
variación es porcentaje, en lugar de las
dimensionales originales de la serie de
datos

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Características
La forma es la manera en que los datos se
distribuyen, es decir, la forma de la curva...