ESTADISTICA 2 STRAGRAPHIS

TRABAJO DE STATGRAPHICS


1. La secretaría de salud de Cali evalúa el funcionamiento de la red de urgencias de los hospitales. Toma dos de ellos y mide el tiempo de espera en minutos que transcurre desde el momento que llega un paciente (que no presenta extrema gravedad) hasta que es atendido. Los tiempos obtenidos fueron:

Hospital A
31.7
28.8
28.5
22.1
29.5
18.632.9
25.2
29.8
26.5


Hospital B
22.9
23.9
26.9
27.2
26.4
25.6
30.6
29.4
23.1
23.1
26.7
22.3

Si se supone que los tiempos de espera tienen distribución normal con varianzas iguales, realice la prueba adecuada y compruebe si existe diferencia en el tiempo promedio de atención entre los centros de urgencias de los dos hospitales. Utilice una significancia del 5%.


RESPUESTAPruebas de Hipótesis
Medias muestrales = 27,36 y 25,675
Desviaciones estándar muestrales = 4,38 y 2,68
Tamaños de muestra = 10 y 12

Intervalos de confianza del 95,0% para la diferencia entre medias: 1,685 +/- 3,16829 [-1,48329,4,85329]

Hipótesis Nula: diferencia entre medias = 0,0
Alternativa: no igual
Estadístico t calculado = 1,10938
Valor-P = 0,280426
No rechazar la hipótesisnula para alfa = 0,05.

(Asumiendo varianzas iguales).

Hipótesis nula: mu1-mu2 = 0,0
Hipótesis alterna: mu1-mu2 0,0

Como el valor P es 0,280426, y siendo mayor que el nivel de significancia del 0,5. Podemos afirmar de no rechazar la Hipótesis nula con una confianza del 95% , que no existe diferencias entre el tiempo promedio de atención por cada paciente en loshospitales A y B


2. El gerente de un restaurante desea implementar medidas para que los clientes consuman postre con el almuerzo, para ello evalúa los pedidos de Lunes a Viernes contra los fines de semana. Encuentra que 65 de 120 clientes que almuerzan de lunes a viernes ordenan postre y 98 de 150 que lo hacen los fines de semana también ordenan postre. ¿Muestran los datos que el consumo depostre es superior los fines de semana? Utilice una significancia del 2%.

RESPUESTA


Pruebas de Hipótesis
Proporciones muestrales = 0,65 y 0,54
Tamaños de muestra = 150 y 120

Intervalo aproximado del límite inferior de confianza del 98,0% para la diferencia entre proporciones: [-0,0129968]

Hipótesis Nula: diferencia entre proporciones = 0,0
Alternativa: mayor que
Estadístico zcalculado = 1,83419
Valor-P = 0,0333129
No rechazar la hipótesis nula para alfa = 0,02.


Hipótesis nula: teta1-teta2 = 0,0
Hipótesis alterna: teta1-teta2 > 0,0


Como el valor P es 0,0333129 siendo mayor que un nivel de significancia del 0,02 podemos inferir en no rechazar la hipótesis nula con una confianza del 98% que la proporción de los clientes que almuerzan con postreslos fines de semana no es mayor a los clientes que almuerzan con postre de lunes a viernes.









3. Un medicamento que se prescribe comúnmente para aliviar la tensión nerviosa se considera que es efectivo en tan solo un 60%. Usted como jefe de mercadeo realiza un experimento con un nuevo medicamento y lo suministra a una muestra aleatoria de 120 adultos que padecen tensión nerviosay encuentra que 78 tuvieron alivio. Esta es evidencia suficiente para concluir que el nuevo medicamento es superior al que se prescribe actualmente? Utilice una significancia de 0.03 para tomar su decisión. Calcule el valor P

RESPUESTA

Pruebas de Hipótesis
Proporción de muestra = 0,65
Tamaño de muestra = 120

Intervalo aproximado del límite inferior de confianza del 96,0% para p:[0,567154]

Hipótesis Nula: proporción = 0,6
Alternativa: mayor que
Valor-P = 0,152713
No rechazar la hipótesis nula para alfa = 0,04.

Hipótesis nula: teta = 0,6
Hipótesis alterna: teta > 0,6

En una muestra de 120 adultos, la proporción muestral es igual a 0,65. Puesto que el valor-P para la prueba es mayor o igual que 0,04, concluimos que no se puede rechazar la hipótesis...