estadistica 2

Error de muestreo: representa la inexactitud de las predicciones sobre una población que resulta del hecho de que no observamos a todos los sujetos de la población.
Ejemplo: el decir que la gente de60 años ya no ve la televisión, seria un error decirlo sino tenemos una medición de la muestra correcta y no analizamos las suficientes personas de 60 años.
Error de medición: inexactitud en lainvestigación que se deriva de los instrumentos de medición imprecisos de las dificultades de clasificación de las observaciones y de la necesidad de redondear los números.
Analizar: escoger algo yexaminarlo con detalle de manera organizada.
Ejemplo: la medición de una sola persona.
La población: grupo grande de personas de interés particular que deseamos estudiar y entender.
Ejemplo: losalumnos del grupo 101 de estadística.
Muestra: subgrupo pequeño de la población; la muestra se observa y se mide y después se utiliza para obtener conclusiones sobre la población
Ejemplo: los alumnos queutilizan lentes en el grupo 101 de estadística.
Parámetro: calculo resumido de mediciones realizadas en todos los sujetos de una población.
Estadístico: calculo resumido de mediciones realizadas enuna muestra para estimar un parámetro poblacional
Estimación estadística: informe de una media de resumen basada en el muestreo sistemático y en mediciones precisas e informadas con grados conocidosde error y confianza.
Estimación apresurada: informe de medición de resumen basada en las experiencias personales limitada y comúnmente subjetiva evidencia anecdótica u observaciones informalesapresuradas.
Estereotipo: prejuicio, generalización falsa que implica que todos los individuos de una categoría comparten ciertas características, normalmente indeseables.
Ejemplo: toda la gente morenaes ratera.
Teoría de la probabilidad: consiste en el análisis y comprensión de las probabilidades del acontecimiento.
Tamaño de la muestra: el número de caos u observaciones que constituyen una...