Estadistica 2
Población Muestra
ProporciónΠ P
Parámetros estadística o estadígrafo
estadística descriptiva estadística inferencial
En la vida cotidiana tenemos lanecesidad de encontrar la proporción, porcentaje o por ciento de una situación dada en una población. Existen ocasiones en las cuales no estamos interesados en la media de la muestra, sino en laproporción de artículos defectuosos. La distribución muestral de proporciones es buena para dar respuesta a estas situaciones. Cualquier evento se puede convertir en una proporción si se divide el númeroobtenido entre el número de intentos.
La distribución muestral de proporciones es el conjunto de todas las muestras posibles del mismo tamaño extraídas de una población, junto con el conjunto de todaslas proporciones muestrales.
Suposición
n π ^
≥ 5
n(1- π)I.C. (π) =< P + Z 1- α P ( 1 - P )
2 n
Ejemplo:
1) El banco FINACIERO instalo un cajero automáticoen las oficinas corporativas de una compañía. La máquina es para el uso exclusivo de los 605 empleados de la empresa. Después de varios meses de operación una muestra de 100 empleados revelo que en unmes usan el cajero automático como sigue:
N° veces que usa frecuencia
el cajero (N° empleados)
0 25
1 30
2 203 10
4 10
5 5
Total 100
a) Estime con un 97% de confianza la PROPORCION de empleados que no usan el cajero en un mes.
donde:
P...
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