Estadistica 2

Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la
Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico
Santiago Mariño
Ingeniería Industrial
Extensión Maturín

Hipótesis
Regresión
Correlación

BACHILLERES:
PROF.
José Félix González
MATURIN, MAYO DE 2015

VALERIA MENDOZA
C.I.: 26061021
DAIRILIS MAYS
C.I: 26762781
RICARDO DIAZ
C.I:25502070

Prueba de hipótesis para lamedia.
La hipótesis es una teoría, una prueba elaborada sobre una
población x con la que se intentará ver si la teoría elaborada es cierta
o falsa en la prueba.

 Prueba de hipótesis para dos med
Está basada en una hipótesis y una estadística, que afirmara o
rechazara la hipótesis objetiva por estimar los parámetros de
poblaciones y probar si una afirmación se ve apoyada o
desaprobada ante laevidencia de la muestra utilizando la
distribución t de student.

 Prueba de hipótesis para proporcion
Cuando el objetivo del muestreo es evaluar la validez de una
afirmación con respecto a la proporción de una población, es
adecuado utilizar una prueba de una muestra. La metodología
de prueba depende de si el número de observaciones de la
muestra es grande o pequeño.

 Prueba de hipótesis para dosproporcio
El objetivo de una prueba de dos muestras es determinar si
las dos muestras independientes fueron tomadas de dos
poblaciones, las cuales presentan la misma proporción de
elementos con determinada característica 

Bondad de ajuste.
Es un tipo de prueba que identifica el grado de
concordancia entre los valores observados y los
valores esperados en un análisis estadístico (regresión).
Losmarcadores de bondad de ajuste ayudan a
establecer qué modelo de regresión es el más
conveniente.

Tabla
contingencia.

de

La tabla de contingencia sirve para almacenar
los datos de varias muestras y clasificarlos en
sus diferentes casillas de acuerdo a sus
cualidades

Diestro

Zurdo

TOTAL
Hombre 43
Mujer
44
TOTAL
87

9
4
13

52
48
100

Prueba de hipótesis para una y
dos varianza

La varianzacomo medida de dispersión es importante dado
que nos ofrece una mejor visión de dispersión de datos.
 
Por ejemplo: si se determina que la población califica en
promedio con 6 el desempeño del gobierno; al decir que la
varianza es de cero (y por lo tanto la desviación estándar es de
cero) podemos confiar en que aproximadamente la misma
calificación le asignaría toda la población, en otras palabras,en términos generales la población en su conjunto ve al
gobierno con la misma calificación ya que no hay variación o
dispersión en dicha calificación
Para dos varianza
En algunas aplicaciones estadísticas se
desea comparar las varianzas de
calidad del producto obtenido con dos
procesos distintos, o las varianzas de
tiempos de ensamblado para dos
métodos.

Cuáles son y explique los pasos de laprueba de hipótesis.

 Se plantea la hipótesis nula y alternat

 Se selecciona el nivel de significancia
 Cálculo del valor estadístico de prueba
 Determinar el tamaño de la muestra
 Establecer los valores críticos que
establecen las regiones de rechazo del no
rechazo.
 Determinar la prueba estadística
Coleccionar los datos y calcular el valor de la
muestra de la prueba estadística apropiadaConcepto y definición de correlación
entre las variables.
Se considera que dos variables cuantitativas están
correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían
sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de
la otra.
Si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al
aumentar los valores de A lo hacen también los de B y
viceversa.

Concepto y definición de diagrama dedispersión mediante un sistema de
ilustración.
Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama
matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para
mostrar los valores de dos variables para un conjunto de
datos.

El tiempo de espera entre las
erupciones y la duración de la erupción
del géiser Old Faithful en el Parque
Nacional Yellowstone, Wyoming, EE.UU.
Este gráfico sugiere que por lo general...