estadistica act 4


Nombre:





Matrícula:
Nombre del curso:

Nombre del profesor:

Módulo:

Actividad:

Fecha:
Bibliografía:



1. Objetivo: Define los siguientes términos:
a. Análisis de la regresión simple.b. Estimadores de mínimos cuadrados.
c. Intervalo de confianza.
d. Coeficiente de regresión.
e. Coeficiente de correlación.
f. Coeficiente de determinación.
2.
Pérdida de peso (gr) Y
28
37
36
30
2836
35
Tiempo (semanas) X
26
32
35
27
25
31
30
i. Ajusten e interpreten un modelo de regresión lineal simple a los datos.
ii. Prueben la significancia de la pendiente β1.
iii. Calculen e interpreten R2.iv. Elaboren un intervalo de confianza del 90% para β1.
v. Pronostiquen la pérdida cuando el tiempo es de 33 semanas.




Regresión lineal simple: El análisis de regresión es una técnica estadísticapara investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático.
La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más
Sencillo es el modelode línea recta.
Estimadores de mínimos cuadrados: Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico enmarcada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de paresordenados: variable independiente, variable dependiente, y una familia de funciones, se intenta encontrar la función continua, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), deacuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.

Intervalo de confianza: se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con unadeterminada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional.

Coeficiente deregresión: Esta técnica empieza con un juego de datos de dos variables. La variable independiente suele llamarse "x" y la variable dependiente "y". La meta de esta técnica es identificar la línea, y...