Estadistica administrativa
Páginas: 55 (13739 palabras)
Publicado: 9 de abril de 2010
MODULO DE
ESTADISTICA ADMINISTRATIVA
2007
INTRODUCCION
Muchas empresas y organismos se ven enfrentados con el desafiante problema de pronosticar el nivel futuro de alguna actividad económica; predicciones de ventas, empleo, ingresos, población y muchos otros factores económicos que son elementos esenciales en la planificación de actividades futuras.
¿Cómo se hacen estaspredicciones? Ellos deben basarse en hechos pasados y presentes. Estos hechos son representados habitualmente por medio de observaciones hechas en períodos consecutivos de tiempo. Este conjunto de observaciones se denomina SERIES CRONOLÓGICAS.
El modulo tiene como objetivo enseñar al estudiante las técnicas estadísticas de regresión y correlación y técnicas para la descomposición de una seriecronológica y
El primer capítulo explica la técnica de regresión y correlación para dos y tres variables.
El segundo capítulo contiene los métodos para Determine la tendencia de una serie cuando esta afectada por esta componente. El segundo capítulo trata de la componente estacional para series mensuales o trimestrales. El tercer capítulo trata de los movimiento irregulares de una serie anualEspero que los lectores de este modulo aprendan y aclaren conceptos para el tratamiento de una serie cronológica.
UNIDAD I.
REGRESION Y CORRELACION [pic]
Al analizar los datos para las ciencias económicas con frecuencia se encuentra que resulta conveniente saber la relación que existe entre dos variables, por ejemplo; es posible que se tenga interés en Determine la relación entre los gastose ingresos de las familias de los Administradores de Empresas en el Huila; en que cantidad, los costos y la cantidad de computadores producida en ciertas fábricas hardware; la cantidad de empleados y el total artículos producidos por la fábrica; ganancia anual en empresas farmacéuticas y el presupuesto dedicado a la investigación; el tiempo que un vendedor le dedica al cliente y el monto decompra del cliente, etc. La naturaleza y la intensidad de las relaciones entre las variables como estas, pueden examinarse por medio del análisis de regresión y correlación, dos técnicas estadísticas que, aunque relacionadas, tienen propósitos diferentes.
El análisis de regresión es útil para averiguar la forma probable de la relación de las dos variables (directa, inversa) y al mismo tiempo seutiliza para estimar un valor desconocido de la una de las variables. El objeto final de la regresión es predecir o estimar el valor de una variable dependiente (Y), correspondiente a un valor dado para una variable independiente (X).
La correlación se refiere a la medición de la intensidad (fuerza) de relación entre las variables. Cuando se calcula la medida de correlación a partir de unconjunto de datos, el interés se centra en el grado de en que se relacionan las dos variables.
1. EL MODELO DE REGRESION LÌNEAL SIMPLE
1.1 INTRODUCCION
Como se dijo anteriormente el análisis de regresión establece la relación cuantitativa (en forma de ecuación) entre variables. Cuando se analizan dos variables que posiblemente se relacionen se denomina regresión, y sí su tendencia esaproximadamente lineal, entonces nos encontramos con un modelo de regresión lineal simple. Cuando se ha establecido la relación, es posible predecir el valor de una de las variables, si se conoce el valor de la otra variable.
La variable que se predice se denomina dependiente y se nota como Y, en tanto que la variable conocida se denomina independiente y se designa como X.
Cuando se dispone de losdatos necesarios para Determine la relación que existe entre las dos variables, puede ser establecida gráficamente o matemáticamente (método de los mínimos cuadrados).
El método gráfico consiste en elaborar un gráfico de puntos (este se denomina nube de puntos o diagrama de dispersión). Con los datos reales y al tanteo se puede Determine la mejor recta que ajusta los datos de la muestra real...
ESTADISTICA ADMINISTRATIVA
2007
INTRODUCCION
Muchas empresas y organismos se ven enfrentados con el desafiante problema de pronosticar el nivel futuro de alguna actividad económica; predicciones de ventas, empleo, ingresos, población y muchos otros factores económicos que son elementos esenciales en la planificación de actividades futuras.
¿Cómo se hacen estaspredicciones? Ellos deben basarse en hechos pasados y presentes. Estos hechos son representados habitualmente por medio de observaciones hechas en períodos consecutivos de tiempo. Este conjunto de observaciones se denomina SERIES CRONOLÓGICAS.
El modulo tiene como objetivo enseñar al estudiante las técnicas estadísticas de regresión y correlación y técnicas para la descomposición de una seriecronológica y
El primer capítulo explica la técnica de regresión y correlación para dos y tres variables.
El segundo capítulo contiene los métodos para Determine la tendencia de una serie cuando esta afectada por esta componente. El segundo capítulo trata de la componente estacional para series mensuales o trimestrales. El tercer capítulo trata de los movimiento irregulares de una serie anualEspero que los lectores de este modulo aprendan y aclaren conceptos para el tratamiento de una serie cronológica.
UNIDAD I.
REGRESION Y CORRELACION [pic]
Al analizar los datos para las ciencias económicas con frecuencia se encuentra que resulta conveniente saber la relación que existe entre dos variables, por ejemplo; es posible que se tenga interés en Determine la relación entre los gastose ingresos de las familias de los Administradores de Empresas en el Huila; en que cantidad, los costos y la cantidad de computadores producida en ciertas fábricas hardware; la cantidad de empleados y el total artículos producidos por la fábrica; ganancia anual en empresas farmacéuticas y el presupuesto dedicado a la investigación; el tiempo que un vendedor le dedica al cliente y el monto decompra del cliente, etc. La naturaleza y la intensidad de las relaciones entre las variables como estas, pueden examinarse por medio del análisis de regresión y correlación, dos técnicas estadísticas que, aunque relacionadas, tienen propósitos diferentes.
El análisis de regresión es útil para averiguar la forma probable de la relación de las dos variables (directa, inversa) y al mismo tiempo seutiliza para estimar un valor desconocido de la una de las variables. El objeto final de la regresión es predecir o estimar el valor de una variable dependiente (Y), correspondiente a un valor dado para una variable independiente (X).
La correlación se refiere a la medición de la intensidad (fuerza) de relación entre las variables. Cuando se calcula la medida de correlación a partir de unconjunto de datos, el interés se centra en el grado de en que se relacionan las dos variables.
1. EL MODELO DE REGRESION LÌNEAL SIMPLE
1.1 INTRODUCCION
Como se dijo anteriormente el análisis de regresión establece la relación cuantitativa (en forma de ecuación) entre variables. Cuando se analizan dos variables que posiblemente se relacionen se denomina regresión, y sí su tendencia esaproximadamente lineal, entonces nos encontramos con un modelo de regresión lineal simple. Cuando se ha establecido la relación, es posible predecir el valor de una de las variables, si se conoce el valor de la otra variable.
La variable que se predice se denomina dependiente y se nota como Y, en tanto que la variable conocida se denomina independiente y se designa como X.
Cuando se dispone de losdatos necesarios para Determine la relación que existe entre las dos variables, puede ser establecida gráficamente o matemáticamente (método de los mínimos cuadrados).
El método gráfico consiste en elaborar un gráfico de puntos (este se denomina nube de puntos o diagrama de dispersión). Con los datos reales y al tanteo se puede Determine la mejor recta que ajusta los datos de la muestra real...
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