estadistica aplicada 746

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
COORDINACIÓN DE EVALUACIÓN ACADÉMICA





TAREA:
TRABAJO PRÁCTICO: X
ASIGNATURA: ESTÁDISTICA--APLICADA
CÓDIGO: 746
FECHA DE ENTREGA AL ESTUDIANTE: 05/10/2013
FECHA DE DEVOLUCIÓN: _____/_____/ 2013
NOMBRE DEL ESTUDIANTE: Tanny Rodríguez
CÉDULA DE IDENTIDAD:
CENTRO LOCAL: ARAGUA
CARRERA: CONTADURIA PÚBLICA (610)NUMERO DE ORIGINALES: 33 Páginas
FIRMA DEL ESTUDIANTE:
DIRECCIÓN DE CORREO ELECTRÓNICO:




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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
COORDINACIÓN DE EVALUACIÓN ACADÉMICA









ANÁLISIS DE DOS MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE PARA
LA EVALUACIÓN DE PROYECTO PISCÍCOLA SIEMBRA DE ALEVINES DE CACHAMA BLANCATanny Rodríguez
Carrera: Contaduría Pública (610)
Asignatura: Estadística Aplicada (746)



Noviembre, 2013
RESUMEN

Con la finalidad de analizar un proyecto piscícola siembra de cachama blanca que pone en marcha un grupo de trabajadores, se tomo una muestra de 120 observaciones, para evaluar cual de los factores en estudio son significantes para elproyecto, se ha solicitado el análisis de dos (2) modelos de regresión múltiple que permita explicar el comportamiento de la tasa de mortalidad (X1) y el peso promedio (X8) utilizando las variables independientes tiempo desde el inicio de la siembra (X3),Cantidad de alimento suministrado (X4), nivel de oxigeno del agua (X5), Temperatura del agua (X6) y Ph del agua (X7). Se evaluó el conjunto de datosmediante las herramientas estadísticas de Excel de Regresión y Representaciones Graficas. En base a los resultados obtenidos, se procede a realizar el respectivo análisis que permite concluir cual es el modelo mas conveniente a utilizar y que explica mejor el comportamiento de la variable dependiente.
















ÍNDICE

Pág.
Resumen…………………………………………………………………………………... 3Introducción……………………………………………………………………………..… 5
Metodología……………………………………………………………………………….. 6
Población y muestra………………………………………………………....…… 6
Instrumentos/Materiales…………………………………………………..…….. 6
Métodos estadísticos………………………………………………………..…… 6
Procedimiento……………………………………………………………………. 6
Interpretación de Resultados………………………………………………………….. 8
Regresión Lineal Múltiple Modelo Nro.1…………………………………….. 9
Regresión Lineal Múltiple Modelo Nro.2 …………………………….. ……… 12
Discusión……………………………………………………………………….... ……… 26
Conclusiones…………………………………………………………………..........….. 28
Bibliografía………………………………………………………………………............. 29
Apéndice……………………………………………………………………………...…. 30













INTRODUCCIÓN

La regresión lineal múltiple estima los coeficientes de la ecuaciónlineal, con una o más variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente. En este trabajo se analizara el proyecto piscícola que pone en práctica un grupo de trabajadores, aplicando los diferentes métodos de la regresión lineal múltiple a fin de evaluar dicho proyecto. Se determinara a través de este método cual de los modelos propuestos (Tasa de mortalidad - X1 yPeso Promedio - X8), con cada una de sus variables independientes, contribuyen o no en la explicación de la variables dependiente, y se aplicara a este modelo el procedimiento de regresión eliminación hacia atrás para establecer el modelo simplificado que justifica mejor la variabilidad de la variable explicada.


















METODOLOGÍA

Población y Muestra: De un universodesconocido se obtienen 120 observaciones las cuales componen el total de la muestra.

Instrumentos/Materiales: Se utilizara básicamente la herramienta de Análisis de Datos para Regresión bajo el sistema Microsoft Office Excel 2010 bajo el sistema operativo Windows XP.

Métodos Estadísticos: Se utilizara regresión Lineal Múltiple y se aplicara para el caso que sea...